Transformer

AI科学家：迈向全自动化开放式科学发现 人工通用智能的一个重大挑战是开发能够进行科学研究和发现新知识的智能体。尽管当前的前沿模型已用于辅助人类科学家，如头脑风暴、编写代码或预测任务，但它们仅完成了科学...

近些年来，随着AI等前沿技术的不断创新和应用，使得更多人得以触及AI时代的科技前沿。作为AI的一个分支，AI编程也日渐走进大众视野，并承载着极高的期待。 在CSDN举办的「开谈：AI编程的前世今生」...

近代历史上，已经见证了三次重大的科技革命，它们分别是蒸汽时代、电气时代以及信息时代。每一次科技革命都为国家的崛起提供了强大的动力，通俗地说，抓住了任何一次，都能使国家跻身世界强国之列。那么，即将到来...

标题：OpenAI的Sora：视频生成领域的新变革 自2023年2月16日OpenAI发布Sora以来，该领域再次迎来了巨大的变革。Sora的发布不仅让Google发布的Gemini 1.5黯然失色，...

本文探讨了将ResNet卷积神经网络与Transformer架构融合的创新方法。首先，我们深入剖析了ResNet的核心构造，涵盖其特征提取组件及预训练参数设置。随后，针对图像数据的独特性，我们精心设...

如今，全球众多企业正积极投身于AI大模型（LLM）的研发领域。然而，在使用如ChatGPT之类的AI工具时，我们可能会遇到这样一个问题：对话中断后，AI似乎忘记了之前的聊天内容，如同拥有七秒记忆的鱼...

近年来，随着半导体芯片制程逐渐逼近1nm，单纯依赖制程升级所带来的性能与能效提升已不如28nm到14nm、14nm到7nm那样显著。同时，尽管处理器架构变革能够显著提升每代IPC，但增加核心数量或提...

本文探讨了语音识别技术在人工智能领域的重要性，以及其在将语音内容转化为文字的过程中的应用。我们深入分析了语音识别的技术原理、方法和应用领域，探讨了其在自然语言处理、智能助理、语音转写等领域的影响。通...