蓝军资料库 | AI战:值得关注的新作战模式

AI百科1个月前更新 快创云
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  近代历史上,已经见证了三次重大的科技革命,它们分别是蒸汽时代、电气时代以及信息时代。每一次科技革命都为国家的崛起提供了强大的动力,通俗地说,抓住了任何一次,都能使国家跻身世界强国之列。那么,即将到来的第四次科技革命将会是什么?各国都在积极争取和探索。

  最近备受瞩目的概念无疑是人工智能AI。与前几年的区块链、元宇宙等概念相比,AI更为实际且具备实际应用,尤其是随着ChatGPT的兴起,人们发现其能极大提高工作效率。即使国产的百度文心一言正在追赶,其智能化程度也远超传统搜索引擎。近年来,前沿技术成为中央集体学习或会议的重要议题,涉及大数据、区块链、量子技术、通用人工智能等新兴领域。

  严格来说,这里讨论的人工智能是一个通俗说法,更准确的术语是通用人工智能(Artificial General Intelligence),简称AGI。AGI的概念更为宏大且准确。目前,AI只能在特定领域实现人类功能,如围棋、翻译等,但人类与AI最大的区别在于人可以通过少样本学习。例如,看过2-3张猫的图片后,就能分辨出猫的照片。尽管GPT在文本生成上表现出色,但它并不理解其正在生成的内容。ChatGPT的全称为:Chat Generative Pre-trained Transformer。而AGI则能将一个任务中学习的知识应用到下一个任务中,实现这一目标还需要解决许多重大的科学和技术挑战。

  以下是《解放军报》关于AI+未来战争的思考文章摘录:

  AI战:值得关注的新作战模式

  2020年,麻省理工学院宣布发现了一种名为Halicin的新型抗生素。这种抗生素能杀死对所有抗生素产生耐药性的细菌,而且不会让细菌产生耐药性,被称为“史上最强抗生素”。这一发现是用AI完成的。研究者用2000多个已知具有抗菌活性的分子组成训练集,训练AI。AI不需要了解药物机理的假设,而是“自己学习”这些分子的特点,然后总结出“什么样的分子能抗菌”的规律。训练完成后,研究者用它筛选一个包含约6000个分子的分子库,这些分子具有潜在但尚未明确的医用价值。研究者要求AI按照三个标准选择一种抗生素:第一,具备抗菌效果;第二,并非已知的抗生素;第三,必须无毒。最后AI找到了一个符合所有要求的分子——Halicin。

  用传统的研究方法几乎无法完成这些任务,因为研究者不可能逐个测试6000个分子,成本太高。但机器学习模型的出现使不可能变为可能。此外,这个案例颠覆了人们的认知——Halicin的抗菌机制是人类迄今未知的。正如AlphaGo的升级版AlphaZero通过“左右互搏”跟自己对弈学会了下围棋,然后轻松打败人类乃至其前辈AlphaGo,而且它的很多棋法令人匪夷所思。

  这个案例带来的启示是:人类一直以来追求的理性也许并不足以洞察世界运行的底层法则。正如维特根斯坦提出的观点:人类理性不可能穷尽所有知识,世界上永远存在一些模糊、复杂、无法定义的智慧。现代科学家也提出类似观点。例如,加州理工学院教授斯蒂芬·沃尔夫勒姆在《一种新科学》中提出“不可约化的复杂”理论:凡是真正的复杂系统都不可能用一个更简单的模型代替。也就是说,“有些复杂天然存在,永远无法被简化”。这两种理论都与人类渴望通过构建模型来简化复杂世界的愿望相悖。

  通过上述分析可以推导出一种新观点:有些战争现象可以用制胜机理来解释但也有一些不能解释。

  在研究战争史的过程中人类习惯用各种原因来解释战争双方的胜负。这些解释是否真正符合客观实际?即使所有人都认同某一个解释非常“完美”,但时间不可逆转这些解释是“无法证伪”的。而战争制胜机理目前很大程度上属于“经验科学”即通过对大量战争实践进行解释并提炼总结得出的。也许这些原理能够解释大部分战争现象但根据维特根斯坦的理论总有些战争是这些原理无法解释的。

  更值得警醒的是AI正开始企图主导这个世界包括战场。而AI的“作战思路”与人类截然不同:第一人类先通过战争总结经验教训然后用这些经验指导未来战争这些经验都是“过去的数据”。而AI不同实验表明最新的AI模型可以不需要任何经验数据只要构建了足够“聪明”的战争模型AI就可以“左右互搏”、自我进化快速成为顶级优秀指挥员;第二人类总结战争经验的前提是通过理性理解战争如果某些战争“不可理解”那么人类将无法从这类战争中获取任何经验也就很难在这类战争中获胜但AI不需要理解战争或者说AI“理解”战争的方式与人类不同在AI的“大脑”中战争数据都以神经元参数的形式保存也许AI并不能像人类一样解释战争背后的因果逻辑但正如围棋领域对人类的超越其优势人类也无法企及。

  至此可以预见未来可能会出现一种全新的作战模式——AI战:第一人类主要在幕后保障和决策前台则是AI“大脑”控制无人装备进行自主对抗;第二AI会利用对方战争体系中的某些漏洞而这些漏洞很难被人类指挥员所察觉和捕捉;第三对抗双方战术新颖、战法复杂、节奏很快某些行动甚至会颠覆人类认知;第四某些战斗不同于过去的任何一种典型样式人类也很难用现有的战争理论来解释;第五AI升级迭代速度加快永远不会“按常理出牌”也不存在所谓的“指挥风格”;第六没有同情、骄傲、沮丧等心理它们极端冷静和理性为实现战争目的不择手段甚至不惜伤害普通民众。

  从更深层次看AI颠覆的不只是战争法则更是物种的进化秩序。回到Halicin抗生素细菌经过数百年进化终于可以对抗目前市面上大部分抗生素了但细菌“想不到”的是AI分子模型可以使细菌的长期努力“一夜归零”。同样的道理AI战争模型也可能让人类的数千年战斗经验“瞬间清零”。因此尝试用全新的角度来看待AI时代的战争可能是打赢未来战争的第一步。

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