2024 年医疗卫生领域最好的 8 种 AI 工具

　　人工智能在医疗领域的广泛应用，不仅优化了患者照护，还深刻影响了临床工作流程、患者满意度及临床结果。这些智能工具能执行从疾病诊断、个性化治疗计划制定到协助医生决策等多样化任务。

　　通过提供实时数据和建议，AI驱动的医疗卫生工具进一步提升了医疗服务质量。例如，它们能监测患者的心率和血压等生命体征，利用大数据算法及时警示医疗人员注意异常情况。此外，AI医疗助手还能自动化处理如预授权保险等管理任务，节省时间和资源，并有效降低因保险索赔被拒而产生的成本。

　　然而，将AI技术融入医疗卫生系统时，必须谨慎考虑道德和隐私问题。

人工智能在医疗卫生领域的优势

　　AI为医疗卫生行业带来了诸多益处，包括辅助诊断、药物开发、风险评估、诊疗计划、预测分析、自然语言处理及图像处理等方面。这些应用不仅能提高效率、降低成本，还能实现早期诊断、提供独特的手术协助，并增强人类福祉。

2024年最佳AI工具评价

　　有研究机构对2024年8个顶尖AI工具进行了评价：

1. Deep 6 AI：一款领先的临床试验加速软件，利用AI和NLP精确匹配患者与试验，旨在通过优化人工流程更快为患者带来救命治疗。
2. AiCure：一家通过计算机视觉和机器学习改变临床试验和患者护理的公司，其以患者为中心的管理平台利用面部识别、语音分析和运动跟踪远程监控患者。
3. Paige. AI：为数字病理学开发AI解决方案的领导者，由纪念斯隆凯特琳癌症中心病理学家创立，致力于利用AI彻底改变癌症诊断与治疗。
4. Viz.ai：使用先进算法分析医学图像和患者数据，由克里斯·曼西博士和大卫·戈兰博士创立，是智能照护协调解决方案的先驱。
5. Merative（原IBM Watson Health）：医疗卫生数据和分析领域的领先企业，提供临床决策支持、创新图像、临床开发和医疗卫生分析全面解决方案。
6. Insilico Medicine：将AI应用于药物发现的全球领导者，引领深度学习、强化学习等下一代AI技术的应用。
7. Qventus：实现医疗卫生操作自动化的AI平台，由技术专家Mudit Garg和Euan Thomson创立，旨在解决现代医院运营复杂性。
8. PathAI：为病理学提供AI研究工具和服务的企业，致力于用AI提高诊断准确性和治疗有效性。

人工智能在医疗卫生决策支持和治疗中的角色

　　AI通过数据驱动的个性化建议，正在改变医疗卫生决策支持和治疗计划。它分析大量患者数据和医学文献，发现可为临床决策提供支持的模式和相关性。AI能处理包括病史、基因组学和影像在内的患者信息，以评估疾病风险、预测结果、推荐筛查测试、辅助诊断及建议最佳治疗方法。此外，AI模型能从过去的治疗反应和结果数据中学习，为患者量身定制建议。

　　随着更多患者数据的汇总和模型的完善，AI有望不断改进建议。但AI旨在补充而非取代临床专业知识，临床医生和数据科学家的密切合作对于开发可靠且能增强医疗照护的AI工具至关重要。总之，AI决策支持开创了数据赋能的精准医疗时代，但其整合到临床实践中需尽职尽责，以最大化效益并最小化潜在风险。