在这次演示中，大家是否注意到一个关键步骤的缺失？是的，我没有提供任何提示词。模型仅凭观察图片，就理解了其要表达的内容，并直接生成了视频效果。这一表现令人印象深刻，尤其是它使用了6亿样本视频数据集进行训练，效果甚至接近小红书上的热门风景视频。
SVD的发布无疑为视频AI生成领域带来了一股新潮流。其免费开源的特性让各大企业感到压力，同时也让普通用户能够免费体验这一黑科技。本次演示仅展示了最快能用的在线操作，但更复杂的操作需要下载开源文件并在本地进行安装和运行，以生成无水印的视频。这一过程对显卡要求较高，因此具体步骤在此不一一列出。感兴趣的用户可以访问以下网站获取更多信息：
开源地址：
https://github.com/Stability-AI/stablediffusion
目前，该技术仍处于非常初级的阶段，可以说是万里长征刚迈出第一步，还有很大的发展空间和可能性。当然，它也存在一些局限性，例如无法通过提示词精准控制视频运动的轨迹，也无法生成静态或慢动作视频，在人物脸部处理方面也存在一些问题。但随着视频生成式AI工具的快速发展，这些问题有望在不久的将来得到解决。届时，我们可能会进入一个人人都能制作电影和短剧的时代。
好了，今天的分享就到这里。同时，AI实战圈正在开展第五期训练营：AI小红书商单、AI公众号爆文写作等，对AI项目感兴趣的同学可以联系我了解更多信息。如果同学们觉得今天的分享有帮助，记得点赞、在看、转发哦！
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