制造业如何用好AI？看台积电怎么做

　　工业智能化浪潮正以前所未有的速度席卷全球，制造业玩家正面临重新洗牌的关键时刻，唯有抢先者能抢占蓝海市场，而行动迟缓者则面临被淘汰的命运。

　　在华为全联接大会上，华为轮值董事长孟晚舟提出了全面（All Intelligence）战略，强调在数据爆炸和智能技术飞速发展的今天，抓住AI这一历史机遇，加速各行各业的智能化转型至关重要。

　　IDC的预测报告同样显示，未来五年内，中国ICT市场由新兴技术驱动的ICT投资将超过2万亿美元，其中相当一部分将源自对数字化转型的需求。在此背景下，将AI融入日常生产环节，成为制造业不可回避的新课题。

　　中国制造业正处于一个关键节点，亟需通过数字化提升自身价值链地位。面对欧美与新兴制造业地区的双重压力，“智造升级”迫在眉睫。同时，中美脱钩备份的压力以及东南亚、印度、拉美等新竞争者的出现，也促使企业寻求通过数字化手段实现降本增效，提升经营韧性。

　　那么，制造业与AI的融合应如何实现呢？孟晚舟提出的三个目标——让所有对象可联接、让所有应用可模型、让所有决策可计算——为制造业的智能化转型提供了重要指引。这三个指标可以作为衡量制造业面向未来AI趋势转型阶段、路径和效果的通用标准。

　　以台积电为例，作为先进制造业的代表，台积电将AI视为智能制造和数字化转型的关键一环。在技术发展、智能制造、工作场所现代化、数字供应链管理等方面，台积电大量且深度地运用AI工具，并主动拥抱下一代AI技术趋势，多维度融入日常生产体系。

　　数字化与自动化是联接的基础。台积电早在2011年就将AI技术引入生产实践，并投入大量资源推进数字化进程。如今，台积电每个工厂都拥有强大的数据采集和分析能力，能够优化制程参数，提升生产效率。

　　“让应用可模型”则是通过大模型范式，让智能应用快速惠及每个人、每个家庭以及每个组织。台积电通过云原生、开源技术的引入，提高软件产品的开发迭代速度，实现敏捷开发。同时，台积电还推出了智能对话机器人tGenie，帮助员工编写程序、翻译以及生成工作报告。

　　“让决策可计算”则是通过算力提升释放出数据的更大潜力。台积电在制程、量产、业务、IT运维等不同业务环节中都引入了AI技术作为助力。例如，在7nm和5nm制程中，AI被用于协助高复杂、高维度的制程开发；在派工命令方面，系统可以在一分钟内计算出最佳的生产排列组合。

　　综上所述，制造业与AI的融合需要软硬一体的整合式思维提炼制造实践。面对未来，更多工厂需要以这种思维改善制造实践推动制造实践拥抱下一代AI技术趋势和业务管理升级。