人工智能发展历程五个阶段（人工智能发展历史的三个阶段）

　　人工智能的演进轨迹可细分为几个关键阶段：

1. 萌芽与初创期（1940s-1950s）：这一时期的标志性事件包括1943年麦克洛斯基和皮茨首次构建人工神经元，以及1956年在达特茅斯会议上正式提出AI概念，标志着人工智能学科的诞生。

2. 规则模式阶段：自20世纪50年代起，AI主要依赖规则模式（或称逻辑推理模式），通过设计专家系统和构建知识图谱来实现应用。

3. 深度学习兴起（21世纪初至今）：随着大数据技术和计算能力的飞跃，AI进入深度学习时代，这一阶段的显著特征是算法复杂性和处理能力的提升。

4. 发展周期概述：AI经历了孕育、形成、暗淡、知识应用及集成发展等多个阶段，其中，1956年至20世纪60年代初为起步发展期，涌现出机器定理证明、跳棋程序等重要成果，掀起首次高潮。随后进入反思发展期（20世纪60年代至70年代初），期间经历了经费减少的挑战。

5. 狭窄AI（弱AI）阶段：此阶段专注于解决特定领域的有限问题，系统虽能执行特定任务，但缺乏跨领域应用的灵活性和智能性。

　　此外，重要里程碑包括1983年“思考机器”公司的成立，标志着电脑生产的标准化；1985年哈罗德·科岑的绘图软件Aaron在AI大会上的展示；以及IBM的“深蓝”计算机在2001年击败国际象棋冠军卡斯帕罗夫，为AI发展树立重要里程碑。同年，Watson AI实验室在《Jeopardy！》节目中与人类选手对决，展示了AI在知识问答领域的强大能力。这些事件共同勾勒出人工智能从诞生到现今的快速发展轨迹。