Azure AI 搜索中的新增功能

Azure AI 搜索功能更新及文档示例概览

最新功能更新

• 更名通知：Azure 认知搜索现已更名为 Azure AI 搜索，以更好地体现其在 AI 领域的强化功能。
• 网络安全强化：新增网络安全外围功能，通过 Azure 门户和管理 REST API（2024-06-01-preview）可查看和配置，以控制对搜索服务的网络访问。
• 共享专用链接支持：Azure AI 服务连接的内置技能处理现在支持通过共享专用链接进行专用连接。
• 矢量重新评分选项：提供了使用原始矢量而非压缩矢量进行重新评分的选项，适用于 HNSW 和详尽 KNN 矢量算法。该功能在创建或更新索引（2024-11-01-preview）、Azure 门户及 Azure SDK beta 包中提供。
• 存储优化：在矢量压缩方案中，如果不需要全精度矢量进行重新评分，则可省略其存储，该功能同样在预览版本中提供。
• 语义重排器查询重写：允许在语义查询上设置选项，将查询输入重写为修订或扩展的查询，以生成更相关的结果。该功能也在预览版本中提供。
• 新语义排序器模型：语义排序器在所有支持区域中运行改进模型，API 和门户体验保持不变。
• 文档布局技能：用于分析文档结构的新技能，提供结构感知（段落）分块。此技能调用文档智能并使用其布局模型。
• 无密钥计费：使用托管标识和角色进行 Azure AI 服务的无密钥连接，消除在同一区域中同时提供搜索和 AI 服务的限制。
• Markdown 分析模式：索引器可从 Azure 存储和 OneLake 中的 Markdown 文件生成搜索文档。

API 更新

• 2024-11-01-preview 提供了查询重写、文档布局技能、无密钥技能处理计费、Markdown 分析模式及矢量重新评分选项的 REST API 预览版本。
• 2024-09-01-preview 包括 text-embedding-3 模型中的截断维度、混合查询的目标矢量筛选、RRF 子分数详细信息及文本拆分技能的标记分块等功能的预览 API。

门户及工具更新

• 门户对结构化数据的支持增强，现支持从 Azure SQL、Azure Cosmos DB 和 Azure 表存储导入数据。
• 调试会话得到改进，现在可以调试集成矢量化及数据分块工作负载，且新的设计使技能和映射的呈现更直观。
• 稳定发布 2024-07-01 REST API，支持矢量数据类型、矢量压缩及索引和查询期间的集成矢量化。

新功能发布

• 集成矢量化、矢量化器、AzureOpenAIEmbedding 技能及索引投影均宣布正式发布。
• 二进制和标量量化及窄数据类型也正式发布，以优化矢量索引的内存和磁盘占用。
• 导入和矢量化数据向导在 Azure 门户中宣布正式发布，支持包括数据分块和矢量化在内的完整索引管道创建。

基础设施与容量提升

• 标准层（S2、S3 及 S3 HD）的分区大小增加，适用于大多数区域的新建服务。存储优化层（L1 和 L2）也增加了容量，但须创建新服务以享受更高容量。额外容量已在多个区域提供。
• OneLake 集成（预览版）支持将外部数据从 AWS 和 Google 数据源导入搜索索引。

安全与访问控制

• API 响应不再返回连接字符串或密钥，以保护 Azure 资产免受未授权访问。
• 基本层和标准层上的存储量显著增加，每个分区的计费费率相同。

示例与演示

• 提供新的端到端示例，展示与 Cohere Embed v3、OneLake 及 Azure AI Vision 多模式 API 的集成。
• 发布了多个视频和示例代码，演示矢量搜索和语义排名如何改善 AI 响应的生成及概念与关键字的搜索体验。