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上海人工智能实验室(上海AI实验室)是我国人工智能领域的新型科研机构,致力于战略性、原创性、前瞻性的科学研究与技术攻关,突破人工智能的重要基础理论和关键核心技术,打造“突破型、引领型、平台型”一体化的大型综合性研究基地,支撑我国人工智能产业实现跨越式发展。
上海AI Lab通用医疗GMAI团队致力于实现医疗通用人工智能,目前研究方向包括通用医疗图像分割、通用医疗多模态大模型等。团队已收集整理了海量医疗数据集,目标是建立医疗领域的通用人工智能,推动AI在医疗领域的快速发展。更多信息可访问我们的GitHub主页(https://github.com/uni-medical)或知乎主页(https://www.zhihu.com/people/gmai-38/)。
通用医疗人工智能方向研究实习生
坐标:上海徐汇滨江(11号线地铁直达)
时长:6个月以上的线下实习(可根据个人情况适当调整)
岗位职责
- 参与前沿研究:参与通用医疗、医疗大语言模型等方向的研究;
- 跟踪前沿算法:跟踪和复现学界和业界在通用大语言模型等方向的最新前沿算法;
- 参与发表研究成果:在顶级学术会议或期刊上撰写和发表高质量的研究成果。
岗位要求
- 学术背景与经历:硕士/博士在读(人工智能、计算机科学、生物医学工程等相关专业优先)。在顶级学术会议或期刊上有论文发表经历;
- 专业能力:拥有扎实的Python能力,熟悉PyTorch等主流框架;
- 研究能力:拥有较强的自主学习能力和执行能力,能够迅速设计实验并验证新的想法。
实习待遇
- 有竞争力的实习薪资待遇(8000-10000元);
- 开放的学术交流环境,顶尖学者一对一指导;
- 现代化办公环境,临江景观,免费健身房;
- 丰富的数据积累和充足的计算资源。
部分代表工作
- SAM-Med2D: https://github.com/OpenGVLab/SAM-Med2D (Github star 838)
- SAM-Med3D: https://github.com/uni-medical/SAM-Med3D (Github star 470) (ECCVw 2024, Oral)
- STU-Net: https://github.com/uni-medical/STU-Net (Github star 264),团队利用STU-Net在MICCAI 2022/2023 Challenge中已获得十余项大奖
- OmniMedVQA: Code: https://github.com/OpenGVLab/Multi-Modality-Arena/tree/main/MedicalEval (CVPR 2024) Paper: https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2024/papers/Hu_OmniMedVQA_A_New_Large-Scale_Comprehensive_Evaluation_Benchmark_for_Medical_LVLM_CVPR_2024_paper.pdf
- GMAI-MMBench: Paper: https://arxiv.org/pdf/2408.03361 Webpage:https://uni-medical.github.io/GMAI-MMBench.github.io/ HF: https://huggingface.co/datasets/OpenGVLab/GMAI-MMBench Code: https://github.com/uni-medical/GMAI-MMBench
投递方式
发邮件至:hejunjun@pjlab.org.cn,邮件标题和简历标明:【GMAI实习生】-学校-年级-专业-姓名-AI求职。
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