面向千行百业,全球工业软件巨头的AI应用策略如何演变?

AI百科4个月前更新 快创云
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达索系统:以AI引领生成式经济与创新

  达索系统的技术影响力已经渗透到多个关键行业,包括汽车、航空航天、基础设施建设以及生命科学等。在整合人工智能和可持续性方面,达索系统展现出了深刻的洞察和思考。

  设想一个场景,工业设计师只需通过简单的语音指令,就能指挥软件应用设计出一个既环保又具有科技感的电动自行车手把。这位设计师只需描述需求,如风格、功能特性和使用材料,无需复杂操作或专业知识,软件就能迅速理解并在几分钟内生成多个设计方案以供选择。这不是科幻场景,而是达索系统在3DEXPERIENCE World 2024大会上所展示的演示。通过名为“Magic SOLIDWORKS”的用户界面,系统能够自动设计并生成3D零件。无论是设计日常用品还是复杂机械设备,Magic SOLIDWORKS都能提供专业级解决方案,确保设计过程的高效和产品的高质量。这一切得益于人工智能在解析复杂设计要求和处理庞大数据时的强大能力。

  在这场大会上,达索系统董事会执行主席伯纳德·查尔斯提出了“AI+MODSIM”作为公司未来的战略方向,将人工智能(AI)与建模和仿真(MODSIM)结合。AI提供数据驱动的解决方案,而模型仿真则基于科学驱动,通过高效融合提供更精确和可验证的设计决策。查尔斯设想,在未来的产品设计中,AI将实现从概念到实物的全过程自动化,而Magic SOLIDWORKS仅是众多应用中的一个例子。

AI加速企业数字化蝶变

  企业数字化转型不仅是技术升级,更是商业模式和创新能力的重塑。这一进程常被比喻为“蝶变”过程。在达索系统的发展战略中,“蝶变”一词被频繁提及。达索系统大中华区大基础设施行业技术总监冯升华在受访时解释称,在蝶变过程中,企业可以利用像AI这样的先进技术,从传统的经营方式转变为更加动态和创新驱动的模式。

  首先,AI为企业探索未知提供了可能。无论是汽车、手机还是其他产品,AI都能通过算法模拟出无数的设计和功能可能性,突破以往设计的局限。这种能力使企业能够在产品开发过程中从一开始就探索所有潜在的解决方案,优化产品设计和功能。

  其次,AI能够提供体验的全面性。利用AI,企业可以模拟和生成不同的使用场景和体验,以预测和评估各种设计选择对不同用户群体的影响。这种“生成式体验”让企业能够在设计过程中更全面地考虑和满足用户的多样化需求,最终实现产品体验的最优化。

  第三,在面对全球化带来的市场和社会复杂性时,AI能够帮助企业制定更加精准和高效的策略。通过模拟和预测不同策略的可能结果,AI助力企业在复杂的决策环境中找到最优路径,实现资源的最佳配置。

基础设施建设中AI技术的应用与实践

  在应用AI技术于大基础设施领域时,冯升华指出主要面临几个挑战:首先是数据挑战,包括数据的完整性和质量以及安全性和隐私性问题;其次是大基础设施的系统复杂性;第三是AI的可解释性问题;最后是流程挑战。为了应对这些挑战,达索系统主推的3DEXPERIENCE平台整合了设计、建模、仿真及AI分析等多种功能,为企业提供支持高级分析和创新的一体化环境。

  在3DEXPERIENCE平台上,所有信息都用于支撑AI的应用场景。该平台的关键特点是将虚拟和现实世界融合,通过“UNIV+RSES”理念将虚拟孪生技术和真实世界数据结合的虚拟世界。从虚拟世界获得的洞察可以指导现实世界的决策,而现实世界的数据和反馈又可以及时用来更新和改善虚拟模型。

达索系统应用AI的策略演变

  达索系统从几何虚拟孪生到科学虚拟孪生,再到全面的产品生命周期管理(PLM),直至进入生命科学领域的发展轨迹揭示了其在不同阶段对AI应用策略的适应和创新。这些演变表明,达索系统通过不断调整和优化其AI应用策略,有效地应对了不同行业的挑战,推动了技术的深入发展和广泛应用。

创新与可生成式经济

  达索系统将生成式经济视为其2040年发展愿景的核心,希望通过创新和可持续性驱动经济增长,同时减少对环境的影响。冯升华指出,达索系统的产品生命周期管理已从关注单一产品的生命周期扩展到考虑原材料在不同产品和用途中的连续利用。这种策略不仅提升了设计和生产效率,而且在推动可持续性和环保材料使用方面也显示出卓越的前瞻性。随着AI技术的不断发展,我们也期待看到更智能、更绿色、更具可持续的工业未来。

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