AI产品管理必备手册！

　　《AI产品经理指南》是一份全面且宝贵的学习资源，旨在帮助你深入理解AI产品的核心价值及其未来前景，为你规划职业生涯和决策提供明确方向。尽管AI技术发展迅速，但许多企业对AI的认知及AI产品构建的理解仍然有限。本书通过简明易懂的方式介绍AI技术的基础知识，并结合具体应用场景，详细讲解AI产品的构建方法及开发过程中的团队协作，涵盖了推动AI产品开发和增长所需的全部内容，从理解人工智能和机器学习到开发和推出AI产品，以及实现这些产品所需的策略、技术和工具。本书适合所有在AI领域工作的产品人员、运营人员、跨界者和创业者阅读，帮助他们掌握AI赋能的实际场景，并将所学知识应用于工作实践中。

　　前言指出，每当科技出现飞跃式进步时，总会引发重大争议。在了解潜在风险后，我们是否应该勇敢地采用这一强大技术？本书认为，面对AI时代的到来，我们别无选择。尽管悲观担忧无法保护我们免受潜在危害，但本书希望读者能够学会如何负责任地采用AI，减少其可能带来的伤害，并使其最大限度地造福现代社会。为了解决AI可能带来的伦理问题，欧洲委员会提出了以下四个关键领域的伦理原则：

　　尊重自主性：AI系统不应无故剥夺、强制、欺骗或操纵人类。相反，AI应增强、补充并赋予人类认知、社交和文化技能。在人机交互中，应遵循以人为中心的设计原则，并给予人类充分的选择权。

　　预防伤害：AI系统既不应造成伤害，也不应加重伤害或以其他方式对人类产生不利影响。这意味着要保护人类的尊严与身心健康。

　　公平性：尽管公平性具有主观性，但公平性既有实质性也有程序性。实质性公平性意味着要确保利益和成本的平等和公正分配，确保个人和群体免受不公平的偏见、歧视和污名化。

　　可解释性：AI系统的运行过程应透明化，其能力和目的需要公开。应尽可能向直接和间接受影响的人解释决策依据。如果没有这些信息，决策就无法得到适当质疑。对于模型生成特定输出或决策的原因（以及哪些输入因素的组合对此有贡献），并非总能解释清楚。这种情况被称为“黑盒子”算法，需要特别关注。