AI可以协助应对气候变化的六种方式

　　联合国环境规划署（UNEP）最新发布的《2024年排放差距报告》指出，全球必须迅速采取行动以遏制全球变暖和极端天气事件，否则《巴黎协定》的1.5°C温控目标将无法实现。报告强调，要实现这一目标，必须立即采取严格的减排措施，推动从化石燃料向可再生能源的转型，同时保护森林和提升工业、交通及建筑领域的能源效率。

　　腾讯研究院的《AI与可持续发展展望》报告探讨了AI与大语言模型（LLM）在应对气候变化方面的潜力。AI不仅能提高天气预报的准确性，改善气候模型，还能改进碳监测，推动可持续金融，促进高排放行业的转型。以下是六种具体方式：

1. 改进碳监测：准确跟踪碳排放对于应对气候变化至关重要。AI能通过先进的数据收集和处理技术，从卫星和传感器获取大量数据集，精准跟踪全球的二氧化碳排放。高分辨率图像有助于监测特定场所的排放源，识别需要立即采取行动的区域。AI还能快速发现排放趋势和异常，为战略规划提供宝贵见解。

2. 减少工业和城市排放：能源、水泥、钢铁等行业以及城市建筑和交通运输系统是现代经济的重要组成部分，但也是重要的排放源。AI通过流程精益管理、成本提效和环境可持续性，促进高排放行业的转型，为减少环境影响同时保持卓越运营提供切实可行的见解。在电力、城市建筑和交通运输领域，AI将分别提高能源产生和分配效率，动态管理加热冷却系统，以及实时优化交通信号，减少排放和拥堵。

3. 加强企业碳管理：精准的碳跟踪对于实现透明化管理、战略决策和合规至关重要。AI能提供实时洞察，并制定数据驱动的可持续决策策略，转变企业的排放管理方式。AI能实现全面排放跟踪，包括企业运营的直接排放以及能源使用和供应链的间接排放。

4. 推动可持续金融：AI为金融机构和投资者提供确切的工具和一目了然的洞察，促使投资与环境目标协同一致，推动可持续金融。通过分析碳足迹并预测环境风险，投资者能做出更加明智的决策。AI还能促进绿色债券发行，将企业与能够带来切实环境效益的项目融资联系起来。

5. 简化气候融资：AI能简化气候融资流程，扩大可持续投资的参与范围。通过自动处理重复性任务，减少错误，节约时间和资源。AI使用先进的风险模型提供精准的气候风险评估和预测，帮助利益相关者有效分配资源。

6. 支持环境分析：AI能分析大量各种来源的复杂数据，交付全面的见解，支持更加有效地作出决策。通过融合卫星图像和社会经济数据等各种数据集，创建环境条件的多维视图。AI还能提高天气预报和气候影响预测的准确性，为极端天气作出更加充分的准备并制定长期缓解策略。

　　AI在应对气候变化方面展现出广泛且变革性的应用。通过改进碳监测、推动各行各业改革、促进可持续金融和加强天气预报，AI为企业、政府和社区提供切实可行、可扩展的解决方案。减排需要时间，我们必须立即采取行动，做出有意义的改变以保护我们的家园。