人工智能（确定性推理方法）

　　推理，这一思维过程，起始于初始证据，并遵循着特定的策略，逐步运用知识库中的已知信息，以推导出结论。在推理的广阔天地里，我们可将其方式及分类归纳为以下几种：

1. 演绎推理：从一般到个别的逻辑推进，即从普遍性的前提推导出特殊性的结论。
2. 归纳推理：包含完全归纳与不完全归纳两种形式。完全归纳考察的是某一类事物的全部对象，确保结论的必然性；而不完全归纳则仅针对部分对象进行考察，虽无法确保结论的绝对性，但仍具有参考价值。
   • 枚举归纳：当某类事物的有限可数个具体实例展现出某种属性时，我们可以合理推测，这类事物可能普遍具有该属性。
   • 类比归纳：在两种或两类事物间，若存在众多相同的或相似的属性，那么我们可以推断，它们在其它属性上也可能相同或相似。

　　此外，还有一种重要的推理形式——默认推理（或称为缺省推理），它依赖于常识、习惯或背景知识，在缺乏明确信息时提供合理的假设。

　　综上所述，推理不仅是逻辑学的基础，也是日常生活中不可或缺的思维工具。无论是通过演绎的严谨、归纳的灵活，还是默认推理的巧妙，我们都在不断地运用这些方式，探索世界的奥秘，构建知识的框架。