AI到底是个啥？一次性把AI讲明白

　　尽管人工智能（AI）已成为热门话题，信息如潮水般涌来，但对于初学者而言，这个领域的知识既庞大又复杂，各种专业术语常令人感到困惑。

　　本文将带您走进AI的世界。

　　AI，即人工智能，是一门研究如何使机器模拟人类智能的学科。它构建的智能系统能够感知、推理、学习和决策，以解决复杂问题并完成任务。AI技术涵盖机器学习、自然语言处理、计算机视觉和专家系统等。目前，AI已广泛应用于医疗、金融、交通和娱乐等领域，使机器能够自动化执行任务，提高效率与准确性。

　　AI大模型是指规模巨大、参数众多、结构复杂且计算能力强的人工智能模型。大模型能处理复杂任务，具备强大的学习和推理能力，并在各领域展现出色性能。典型代表如深度神经网络，拥有百万至亿级参数，能从海量数据中学习与提取特征，完成图像识别、语音识别等任务。

　　公有大模型由大型公司或研究机构开发并训练，对公众开放使用。这些模型通常利用大量计算资源和数据进行训练，可在多种任务上表现优异。著名公有大模型包括OpenAI的GPT系列、Google的BARD和Microsoft的Turing NLG。这些模型功能强大，但可能无法针对企业特定场景进行专业、细致的内容生成。

　　私有大模型则由个人、组织或企业独立训练，针对特定场景或需求提供定制化服务。私有大模型训练需大量计算资源和数据，并需专业知识。它们在金融、医疗和自动驾驶等商业领域广泛应用。

　　AIGC（AI Generated Content）指利用人工智能生成所需内容。与之对应的是PGC（专业人员创作内容）和UGC（用户创作内容）。AIGC利用AI技术创作内容。GPT是AIGC的一种，全称Generative Pre-Trained Transformer，是基于互联网的文本生成深度学习模型。

　　算力指计算能力，即计算机进行运算处理的能力。在AI领域，深度学习任务需大量计算资源来训练和推理模型。因此，算力变得尤为重要。强大算力可加速训练过程、提高模型精度和性能，处理复杂任务和数据集，生成新、原创内容。

　　在自然语言处理（NLP）中，Token指将输入文本或句子分解的基本单位。一个Token可以是一个单词、字符、标点符号或子词。例如，在AICC产品中，1000个Tokens相当于750个英文单词或555个中文字符；一个标点符号等于3个Tokens。NLP是使计算机理解并处理人类语言的技术，属于AI和语言学领域的一种技术。