AI 智能体(Agent)的5个能力级别

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Agent(智能体)被定义为能够感知环境、做出决策并采取行动的人工智能实体。受美国汽车工程师学会(SAE)提出的自动驾驶六个级别启发,在论文《Levels of

AI Agents from Rules to Large Language Models》中,作者把人工智能智能体也基于效用和强度分为以下级别:

可以把AI Agents的五个能力级别用下图来表示,我们来对这张图做简单理解:

图中展示了AI智能体的五个级别,并从不同的维度对不同级别AI智能体的能力与性能进行了定义与描述。图表从左至右详细说明了每个级别的技术手段、性能、能力、关键特性、使用案例、以及领域的应用情况。

以下是对每个级别的简单和理解:

Level 0 No AI (无AI)

Level 1 Rule-Based AI + Tools (基于规则的AI + 工具)

Level 2 IL/RL-Based AI + Tools (基于监督学习/强化学习的AI + 工具)

Level 3 LLM-Based AI + Tools (基于大型语言模型的AI + 工具)

Level 4 LLM-Based AI + Tools + Autonomous Learning(基于大型语言模型的AI +

工具,自主学习与泛化)

Level 5 Superhuman AI

(超人类AI)

这里展示了AI智能体的五个级别,从最基础的规则驱动系统到潜在的超级智能,逐步提升了AI的能力和应用范围。每个级别的性能与功能均依赖于不同的技术手段,展示了AI逐渐从简单的任务自动化向复杂的、自主学习的系统发展。

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