人工智能两夺桂冠，诺奖进入“AI时代”？

　　今年的诺贝尔奖颁奖典礼上，人工智能（AI）成为了备受瞩目的焦点。

　　10月8日，诺贝尔物理学奖颁给了机器学习领域的奠基性发现和发明。次日，诺贝尔化学奖又花落蛋白质设计和蛋白质结构预测领域，其中一半奖项颁给了谷歌旗下DeepMind的两名科学家。

　　这两大奖项将AI研究带入了科学界的最高荣誉殿堂，引发了“物理学不存在了”、“化学的尽头是计算机吗”等质疑。

　　瑞典皇家科学院在10月8日宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予“AI教父”杰弗里•辛顿（Geoffrey Hinton）和普林斯顿大学教授约翰•霍普菲尔德（John Hopfield），以表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明。然而，这一决定引发了外界的广泛讨论和质疑。

　　一些学者认为，尽管人工神经网络是用物理学工具训练的，但这一成果似乎并不属于传统物理学的任何一个分支领域。本特利大学数学教授诺亚•吉安西拉库萨表示：“他（辛顿）的成就是惊人的，但这是物理学吗？我不这么认为。”然而，也有学者表示理解，称这凸显了前沿学科的交叉与互通性，传统科学研究的范式正在转换。

　　物理学奖颁发24小时后，诺贝尔化学奖揭晓，AI再度收获诺奖委员会的青睐。该奖项被一分为二，一半授予戴维•贝克，以表彰他“利用计算机进行蛋白质设计”的成就，另一半给了谷歌DeepMind的首席执行官德米斯•哈萨比斯和高级研究科学家约翰•M•詹珀，以表彰他们“在蛋白质结构预测方面的贡献”。

　　这一结果让人颇感意外，因为诺贝尔奖通常颁发给几十年前的研究。而此次获奖的AlphaFold 2是四年前发布的。这是诺贝尔奖历史上反应最迅速的一次，可能也预示着诺贝尔奖委员会思维的转变。当记者询问诺贝尔化学奖委员会在评判提名人时是否考虑了AI的相关性时，委员会坚称这一决定纯粹是基于科学作出的。

　　AI在诺奖中的双赢标志着AI在科学研究中的重要地位得到认可，也引发了人们对科学本质和未来发展方向的思考：AI获奖是否会改变科学研究的根本性质？诺奖未来是否会全面转向AI？AI有朝一日是否会独立获得诺奖？

　　此外，AI在医学领域的应用也备受关注。医学研究一直是AI最重要的应用领域之一，许多研究都依赖AI进行分析和预测。国际顶级学术期刊《Cell》发表了中山大学与阿里云合作的科研成果，研究团队利用云计算与AI技术发现了大量全新RNA病毒。以DeepMind和OpenAI为首的科技企业也在加速开拓医疗市场，他们的入场势必将加速医学领域的研发进展。

　　在文学领域，AI同样引起了广泛的讨论。有人认为文学的核心在于人类的创造力和个体表达，而AI缺乏真正的情感体验和创意过程。然而，也有作家开始尝试使用AI进行创作并取得了一定的成功。

　　未来AI是否会取代科学家和文学家成为诺奖的主角？这仍然是一个未知的问题。但无论如何AI的快速发展正在改变着科学研究和文学创作的面貌并引发了广泛的讨论和思考。