AI视野：蚂蚁集团开源代码大模型CodeFuse；Meta计划推出新的AI模型；腾讯乐享发布“乐享 AI 助手”

大模型动态

　　蚂蚁集团开源代码大模型CodeFuse

　　蚂蚁集团在外滩大会上正式开源了自主研发的代码生成大模型CodeFuse。CodeFuse可以根据开发者输入快速生成代码、添加注释、编写测试用例等，能显著提高研发效率。

　　项目地址: https://huggingface.co/codefuse-ai

　　要点:

1. CodeFuse是蚂蚁自研的代码生成专属大模型，可以辅助开发自动生成功能代码。
2. CodeFuse基于蚂蚁自有大模型开发，在代码补全评测中已超过GPT-4的表现。
3. CodeFuse开源内容包括框架和模型等，可广泛应用于开发辅助、IDE插件、数据分析等场景。

　　Meta计划推出新的AI模型，以更好地与GPT-4竞争

　　Meta公司正积极采取措施与OpenAI的GPT-4展开竞争，包括购买AI训练芯片、建立数据中心，以及计划在2024年初开始训练新的大型语言模型。

　　要点:

1. Meta公司积极购买AI训练芯片并建设数据中心，为训练新的AI模型做准备。
2. Meta计划在2024年初开始训练一种全新的大型语言模型，以与GPT-4竞争。
3. Meta此举被视为在生成AI领域迈出重要一步，与Google、微软等科技巨头形成竞争。

　　基于Llama2的日语LLM发布，参数量达70亿，可与GPT3.5匹敌

　　日本人工智能初创公司ELYZA发布了基于Meta的Llama2开发的日语语言模型ELYZA-japanese-Llama-2-7b，参数达70亿，性能可与GPT3.5媲美。该模型通过事前学习和事后学习进行优化提升，在手动评估中获得高分，已可匹敌GPT3.5。ELYZA成功将英语等语言的LLM能力引入日语，并通过减少日语学习量改进了Llama2基础上的模型。

　　要点:

1. ELYZA发布日语Llama2语言模型，参数70亿，可匹敌GPT3.5。
2. 该模型通过事前学习和事后学习进行性能优化。
3. 成功将英语等语言的LLM能力引入日语，减少日语学习量。

聚焦开发者

　　零前端知识!我使用GPT在15分钟内创建了一个Chrome扩展

　　作者Lorain利用GPT快速开发了一个Chrome浏览器扩展程序GitHub Searcher，实现通过网页文本选择并右键菜单直接在GitHub上搜索代码，方便程序员提高工作效率。文章详细介绍了GPT辅助开发的流程，以及GitHub Searcher的使用方法和优势。

　　项目地址: https://github.com/justlorain/ghs

　　要点:

1. 将开发想法告知GPT后，GPT快速生成了可工作的代码框架。
2. 仅需解决少量问题，即可使GPT生成的代码实现搜索功能，开发周期仅15分钟。
3. 案例说明GPT可辅助开发者快速实现想法，大幅缩短开发时间，即使不熟悉领域。

　　北邮、南洋理工推沙雕视频数据集FunQA，用算法学习喜剧

　　北京邮电大学、新加坡南洋理工大学等机构推出了FunQA数据集，其包含超过4000个反直觉视频和312万个文本问答，旨在测试和提高AI模型对反常识视频内容的理解能力。

　　项目地址: https://funqa-benchmark.github.io/

　　要点:

1. FunQA是一个全新的高质量视频问答数据集，包含4365个反直觉视频和312万个文本问答。
2. FunQA包含幽默、创意和魔术3个视频子集，内容具有强烈的反直觉性。
3. FunQA设计了时间定位、详细描述、反直觉推理等任务，对模型的理解力提出深入挑战。

　　免费版妙鸭?智能写真生成插件EasyPhoto:5张照片即可训练模型

　　FaceChain开发团队推出了一款基于Stable Diffusion的智能写真生成插件EasyPhoto，只需上传少量自拍照片进行模型微调，就可以生成质量逼真的个人写真。

项目地址: https://github.com/aigc-apps/sd-webui-EasyPhoto
要点: 1. EasyPhoto集成了人像增强网络Lora的训练和调优功能，大大降低了用户门槛。 2. 上传5张不同角度的自拍照后进行短时间在线训练，就可以生成逼真效果。 3. 该插件为普通用户提供了便捷的人像生成方案，具有广阔的应用前景。

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