探索 AI 在 Xoio 的 CG 工作流程中的动态作用

　　探索 AI 在建筑可视化中的潜力，以及 xoio 如何将其集成到工作流程中，以及这种集成带来的优势和挑战。

　　随着 CG 领域的迅速发展，创新公司正在寻求改进工作流程的新方法，并通过 AI 实现出色的成果。本文深入探讨了建筑可视化工作室 xoio 如何利用 AI 改造其工作流程，并分析了该工作室从这种集成中获得的诸多好处。

　　AI 在 xoio 的 CG 工作流程中的集成

　　最初，人们认为 AI 会颠覆并完全取代现有的工作流程。然而，xoio 采用了一种更加细致的方法。这个建筑可视化工作室实施了多种与传统工作流程无缝结合的 AI 应用，增强了流程的各个步骤，并提供了替代方案。

　　xoio 建立了一个系统，用于区分图像组件和 AI 贡献的范围。一方面，有些组件必须尽可能保持原样，如产品或建筑表现。另一方面，由于缺乏具体性，有些组件允许 AI 发挥更大的创造力。在这两者之间，还有一些领域可以利用不同程度的 AI 协助，例如使纹理更自然或替换临时对象。

　　尽管 AI 带来了许多好处，xoio 也认识到在集成过程中遇到的挑战。AI 发展的迅速使工作室面临跟上技术进步并保持运营效率的巨大压力。xoio 强调投资研发以克服这些挑战的重要性。

　　Corona 在 xoio 工作流程中的角色

　　xoio 的主要渲染引擎 Chaos Corona 是其日常工作的核心支柱，他们的大部分图像都是基于 Corona 的渲染结果。与 AI 结合使用时，Corona 起到了与人工智能抗衡的作用–类似于 "陪练"。即使在部分由 AI 增强的领域，Corona 也为 xoio 提供了进一步改进的坚实基础。此外，渲染元素还可以用于增强 AI 创建过程。Corona 对我们来说是完美的，因为它在需要高精度和质量的领域提供了毫不妥协的真实感。

　　尝试使用 Stable Diffusion 和 Magnific AI

　　xoio 的 Swiftpod 项目是公司创新使用 AI 的一个典型例子。在这类移动性研究中，工作室强调叙事性，AI 帮助丰富了图像内容。这样团队可以专注于项目的其他重要方面。

　　xoio 使用 Stable Diffusion 进行大规模变化生成，并使用 Magnific AI 进行详细图像精炼。这两种工具结合起来创建了 Swiftpod 插图。在每个工作室中，总会有一些插图无法达到预期效果。我们发现，将这些插图交给 Stable Diffusion，并通过调整提示词和发挥创意，能够产生有用且富有启发性的结果。

　　通过利用 Stable Diffusion，xoio 的团队在项目开发中克服了挑战，深入了解了需要改进的领域，例如照明和色彩构成。即使在面对 AI 的误解时，xoio 也能够调整方法，并根据 AI 生成版本的见解来改进其 CG 版本。

　　通过 AI 革新 CG 人物

　　xoio 利用 AI 的力量，重新定义了整合 CG 人物的方式。通过使用 Stable Diffusion 和 Magnific AI，xoio 使 3D 扫描的角色栩栩如生，达到了无与伦比的真实效果。这种转变减少了对传统剪影人物的依赖，使人物在场景中的整合更加自然，增强了整体的真实感和视觉一致性。AI 引擎的一个显著优点是，它们对光线设置和材质的理解非常到位，最终效果令人惊叹。

　　通过 AI 激发创造力

　　xoio 分享了 AI 如何激发创意变化的经验，例如使用 Chaos Cosmos 替换 CG 角色。通过尝试不同的文本提示语，xoio 释放了大量的创意可能性，产生了动态和创新的成果。

　　展望未来，xoio 认识到 AI 在 CG 工作流程中拥有巨大的潜力。随着工具和应用的不断扩展，创作者能够简化工作流程，并释放出新的创意层次。然而，该工作室强调，在当今技术创新的时代，不断评估和选择新工具可能会让人感到不知所措。

　　给同行的建议

　　xoio 将 AI 集成到其 CG 工作流程中的创新方法，展示了 AI 在提升工作流程和提供优质成果方面的巨大潜力。在 Swiftpod 项目中成功使用 AI ，展现了 AI 在 CGI 领域的变革力量。根据经验，Peter 向工作室和艺术家们提出了一些宝贵的建议：如果你被科技的热潮所淹没，请不要忽视传统技能。试着抽出时间进行一些你喜欢并且能带给你平静的老派技术。Peter 会坚持他的素描习惯，以平衡他的创意工具集。根据 Peter 的说法，归根结底，就是要将新、旧技术和你作为独特个体所带来的一切结合起来。