人工智能科技革命推演

　　人工智能科技革命：引领未来的关键力量

　　一、人工智能科技革命是第四次科技革命

　　我们坚信，人工智能科技革命是第四次科技革命。科技革命的核心标志是新一代科技成果的广泛应用，这不仅能解放和发展生产力，还能提高全要素生产率。人工智能的发展将极大替代人类重复的脑力劳动，重塑人机关系，进一步解放人类创造力，增加闲暇时间，拓宽生活娱乐方式，社会面貌有望发生翻天覆地的变化。

　　实际上，自2010年前后，随着芯片、云计算、物联网等技术的不断发展，人类收集和处理大数据的能力极大提升，算力大幅提升、算法不断改善，人工智能科技革命已经开始孕育和成长。ChatGPT版本的快速迭代、智能驾驶技术的不断进步以及人形机器人雏形的出现等现象都是人工智能科技革命的缩影。

　　芯片作为人工智能的“心脏”，其重要性不言而喻。自2008年英伟达重要的AI芯片Tegra芯片诞生以来，人工智能芯片领域取得了诸多突破。深度学习作为实现人工智能的主流方法，于2012年进入技术爆发期。大模型作为基于深度学习的人工智能网络模型，于2014年进入发展期。云计算作为人工智能的基础计算平台，于2009年进入快速完善期。此外，数据中心和新型电力系统也是人工智能发展的必要条件。

　　二、人工智能科技革命的具体应用

　　机器人将成为人工智能科技革命的具体应用和最佳载体，包括广义机器人和狭义机器人两层含义。广义机器人即具有一定脑力或体力的机器，可以取代或帮助人类完成不想或不能完成的工作；狭义机器人（人形机器人）则是指一种拥有人形外观、具备人类特征，以代替或辅助人类工作的机器人产品。

　　在人口老龄化、劳动力短缺、用工成本上行的时代背景下，机器替代人已经成为必然趋势。人工智能加持下的广义机器人能进一步提升生产效率，减少不必要的伤亡。此外，机器人因其具有的移动和感知等性能，具备大规模应用于生产生活的条件。

　　三、人工智能科技革命的基础设施

　　AIGC开启了人工智能新纪元。自1956年麦卡锡、明斯基等科学家首次提出“人工智能”这一概念以来，人工智能行业经历了近70年的发展。进入2010s后，伴随着大数据、云计算和物联网等产业的快速发展，人工智能行业在数据量、计算量、存储量和算力需求上以指数级增长，“量变”推动“质变”，生成式AI（AIGC）得以出现。

　　人工智能基础设施是推动行业发展的重要力量。从数据、存储量、计算量、算力等硬件层面的提升，到算法层面的突破，人工智能行业取得了长足进步。2023年ChatGPT的发布进一步引爆了各界对生成式AI的关注。考虑AIGC的背后需要多模态认知、大模型、海量数据、实时计算、智能交互与硬件算力等支撑，对科技基础设施的要求也将进一步提升。

　　四、半导体：人工智能科技革命的“原材料”

　　人工智能引领新一轮科技革命的关键“原材料”是半导体。结合人工智能三大要素数据、算法和算力，我们认为半导体是本轮科技革命的关键原材料。算法的突破是建立在拥有超强计算能力的芯片基础上，大数据的存储和调用也是建立在不断迭代的存储设备之上，而算力需求提升本身就对应着芯片技术和性能的提高。因此，半导体产业的全面支持对人工智能的发展至关重要。

　　推动我国人工智能行业发展，关键在于促进我国半导体行业多点开花。在全球半导体行业相对低迷的阶段，更应积极加大资本开支，通过收购、重组等方式吸收海外先进技术、设备和厂房等资源，推动半导体行业加速成长。特别是本轮由人工智能革命引领的科技革命方兴未艾，半导体行业的多点开花将成为我国人工智能行业发展的重要基石。