追问weekly ｜ 过去一周，脑科学领域有哪些新发现？

　　神经科学领域的研究持续揭示了大脑运作的奥秘，以下是一些最新的发现：

1. 模块化大脑回路如何适应果蝇的交配识别系统：洛克菲勒大学的研究团队通过研究果蝇的交配行为，展示了大脑回路如何灵活调整以适应不同物种的交配信号。这一研究强调了神经回路在进化过程中的可塑性。

2. 人脑中气味的单神经元表征：波恩大学等研究团队首次在人体中研究了单个神经元对气味的反应，揭示了嗅觉处理的多模态整合和概念编码机制。

3. 人类大脑发育过程中的DNA修饰图：加州大学洛杉矶分校等研究团队绘制了人类海马体和前额皮质发育过程中DNA修饰的详细图谱，为理解大脑发育中的基因调控提供了基础数据。

　　认知科学和心理语言学方面也有诸多新进展：

1. 一次性合作的决策不受收益影响：因斯布鲁克大学等研究团队发现，在一次性合作情境中，合作水平保持稳定，不受合作收益变化的影响。

2. 量子计算与机器学习融合：首尔大学的研究团队展示了量子实验数据结合经典机器学习算法解决量子多体物理问题的潜力。

3. 无需电力的电路助力机器人“独立思考”：伦敦国王学院的研究团队开发了一种可重构的气动阀门系统，实现了无电力控制的复杂指令传输。

　　大脑健康与神经退行性疾病的研究同样取得重要突破：

1. 视晶酸有望成为帕金森氏症治疗新靶点：加州大学欧文分校的研究团队发现视晶酸能够调节运动功能，为帕金森氏症等运动障碍的治疗提供了新的思路。

2. 压力如何通过表观遗传途径影响精神疾病：西奈山伊坎医学院的研究团队揭示了组蛋白H3的单甲基化修饰在小鼠大脑中与压力相关的长期表观遗传变化。

　　神经技术领域不断取得创新：

1. 电子舌结合AI技术精准识别食品质量差异：宾夕法尼亚州立大学的研究团队开发了一种电子舌，通过人工智能识别食品的微小差异，为食品安全检测提供了新工具。

2. 新型脑机接口算法实现精准解码：加州大学南加州分校等研究团队提出了基于递归神经网络的动态优先分析模型，能够更准确地预测神经与行为的关系。

　　这些研究不仅深化了我们对大脑和认知的理解，也为疾病治疗和神经技术的发展提供了新方向。