AI实战案例！如何运用Stable Diffusion完成运营设计海报？

　　如今，AI的应用已经渗透到各行各业，其运用方式日益多样化，越来越多的人尝试将AI融入自己的工作流程中。然而，在实施项目时，我们仍需审慎评估是否适合采用AI辅助，因为AI并非万能，某些领域仍存在局限。

　　本次，我们将以一个活动运营海报设计需求为例，介绍如何使用AI工具Stable Diffusion进行辅助设计（本例采用秋叶版本）。

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　　此次需求是制作一张活动推送图，旨在提升活动热度并吸引更多流量。需求方希望海报中主要展现IP、信件相关元素，营造书写信件的氛围。根据需求方提供的信息，我们挑选了一系列参考图以供确认设计方向。

　　通过参考图与需求方的沟通，我们确定了设计概念：一张信纸置于桌面，信纸上书写着活动相关内容。在视觉风格上，经过讨论和参考视觉效果的对比，最终决定采用三维质感，并尝试利用AI辅助整体画面基调的营造。

　　鉴于之前有过类似推送图的设计经验，此次设计可视为一次画面迭代，而AI正是进行画面迭代的理想工具。

　　接下来，我们进入Stable Diffusion的操作流程。首先，在图生图界面中导入垫图素材，并输入关键词、调节参数后启动炼图。

　　关键词包括：图像中心为桌面上的信纸、近距离拍摄展示信纸细节、鸟瞰视角、室内明亮场景、整体明亮、3D建模、C4D、Octane渲染器、杰作、最高质量、高分辨率、原创、反射、虚幻引擎渲染、身体阴影、极度详细的CG统一8K壁纸、极简主义等。

　　同时，使用反向关键词排除低质量图像，如“最差质量:2”、“低质量:2”等。

　　在炼图过程中，需注意重绘幅度的控制，初始阶段建议设置在0.5-0.7范围内，以避免过度破坏构图或效果不佳。

　　经过多次炼图后，我们筛选出几张候选图，并选择其中一张作为底图进入下一环节。

　　我们选择第二张图作为底图，但放大后发现分辨率低、不清晰且细节缺失。此时，我们利用SD Upscale（SD放大）功能进行高清修复。SD Upscale相当于图生图中的高清修复工具，通过将图像均匀分割后重新绘制并拼接，实现高清放大的同时增添细节。

　　在图生图界面底部点击脚本展开，选择“使用SD放大（SD Upscale）”即可启用该功能。设置放大倍数和算法后（如R-ESRGAN 4X+或R-ESRGAN 4x+ Anime6B），增加画面尺寸（宽度和高度各加64像素）以优化拼接效果。

　　设置重绘幅度为0.3-0.35以保持画面内容不变，启动生成图片。高清修复后的图像清晰度显著提升，细节更加丰富，但可能存在奇怪物体和bug。此时，利用Stable Diffusion的重绘功能进行修正。

　　在Photoshop中简单处理图像后导入Stable Diffusion进行重绘调整。例如，将黄色卡纸替换为信封时，使用涂鸦重绘功能：点击涂鸦重绘版面，选择黄色画笔在卡纸位置涂抹并添加关键词“黄色信封:1.3”，多次生成后挑选满意图片。对于不规则物体如重叠书本或玩具，使用局部重绘功能在区域内涂抹蒙版并补充关键词。

　　通过此方法逐步替换画面中所有元素并保持风格一致。对于难以通过AI实现的效果如桌面上的笔和闹钟，可在Photoshop中处理后导入Stable Diffusion进行最终调整。

　　最后阶段在Photoshop中增加细节和氛围处理得到最终版本。无论是Midjourney、Stable Diffusion还是其他AI工具都在不断更新功能引发设计师焦虑但关键在于运用这些工具实现项目落地。本例主要运用Stable Diffusion的放大和重绘功能这些功能相对基础关键在于如何运用它们实现项目目标。学习新技能固然重要但探索如何运用这些技能实现项目落地的方法思路更为关键。文章到此结束后续我们将继续探索项目落地的思路流程欢迎关注公众号「ASAK」获取更多信息。