人工智能风口来了！看顶尖风投预测的今年AI创业5大趋势

人工智能行业的未来趋势与挑战

　　随着人工智能行业的全面升温，2017年将成为清算之年。这一年，纯粹靠炒作兴起的趋势将暴露其缺乏基本面支撑的本来面目。然而，具有讽刺意味的是，2017年也将见证一批关注垂直领域的人工智能创业公司的涌现，他们将解决行业面临的实际问题，借助专业领域的技能、独特的数据和能够充分利用人工智能技术的产品，传递核心价值。

聊天机器人的覆灭

　　在科技圈内，当我们谈到bot时，通常指的是一种软件代理，通过四大关键概念与之区分：对环境的反应、自动化、目标导向和持久性。企业则将bot定义为“任何形式的商业程序自动化”，并创造了RPA这样一个词，意为机器人处理自动化。尽管商业流程自动化将在未来几十年继续发展，但目前围绕“bot”的狂热指的是一种通过语音和聊天实现的对话界面——聊天机器人。这种模式将在2017年开始走向没落。原因如下：

1. 社交和个性化大战提供了参考：最终胜出的个性化平台是Facebook，同时也是最终胜出的社交平台。在多数情况下，人们仍然喜欢与其他人互动，许多聊天机器人试图在缺乏社交元素的情况下实现个性化，但未能成功。
2. 误导性的趋势：世界各地掀起的聊天软件热潮、Slack的崛起以及中国微博等平台上的某些活动取得了成功，形成了误导。很多人根据这些趋势认为应该向人工智能支持的数字个人助手大举下注。
3. 对话界面的无效性：对话界面完成任务的效果通常不如其他视觉元素更丰富的解决方案。
4. 人类是否真的愿意使用这样的产品：尽管我们可以使用现代化的技术开发有趣的聊天机器人界面，但关键在于人类是否真的愿意使用这样的产品。

深度学习的商品化

　　早在五年前，深度学习创业公司的人才收购就已经取代了iOS移动应用创业公司。很多公司都对深度学习的能力感到惊讶，尤其是计算机视觉的发展。因此，谷歌、Facebook、Twitter、Uber、微软和Salesforce等公司纷纷通过激进的并购战略来弥补短板。尽管如此，我认为深度学习将在机器学习人才中变得更加普及，但机器学习本身不会商品化。随着二线科技公司和科技行业之外的公司完成收购，深度学习创业公司过去几年享受的人才收购溢价可能消失。预计迟到者将在今年带着“笨钱”稳定流入，但到今年晚些时候，并购交易热潮可能开始放缓。

人工智能与清洁科技

　　当清洁能源成为完整企业的一部分时，可以在真正的市场上销售实际产品。但单纯为了清洁科技而发展并不奏效，因为它不符合客户需求。伟大的企业从客户需求开始，而非科技趋势。尽管可持续发展是一项重要使命，但要让企业成为真正的企业，还要把客户放在第一位。

MLaaS的二度灭亡

　　根本原因在于：知道他们在做什么的人直接使用开源软件，不知道他们在做什么的则完全置身事外。许多大公司通过收购来加强自己的机器学习团队，但似乎于事无补。亚马逊、谷歌和微软都试图在自己的云计算战略中融入MLaaS，但尚未有创业公司或大企业大范围使用这些API。无论这些云计算服务来自大型企业还是创业公司，结局都一样：它们今年都将被边缘化。云计算提供商可能会继续提供这些服务，但无法赚到大钱，MLaaS创业公司可能会因为增长乏力和投资兴趣降低而走向灭亡。

垂直人工智能创业公司的价值

　　我之所以广泛乐观，是因为我认为每个行业都将被人工智能改变。我之所以冷静专注，是因为以具体任务为基础的低层次人工智能很快就会商品化。完整的垂直人工智能创业公司需要借助专业领域的技能、独特的数据和能够充分利用人工智能技术的产品来传递核心价值。新的完整的垂直人工智能创业公司将在金融服务、生命科学、医疗保健、能源、交通、重工业、农业和材料等领域涌现。这些创业公司将利用专有数据和机器学习模型解决高层次的专业问题。这些创业公司之于人工智能，就像特斯拉和SolarCity之于清洁科技。

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