新手必看！AI绘画Stable Diffusion图生图详解，一文看懂秒变AI绘画大神！

　　本文主要分为四部分：

1. 图生图原理
2. 图生图流程介绍
3. 随机种子Seed的应用
4. 图生图应用场景

　　在上一篇文章中，我们讲解了Prompt提示词原理，并展示了通过“文生图”结合Prompt提示词生成的作品。今天，我们将详细探讨Stable Diffusion（简称SD）中的“图生图”功能。

图生图原理

　　前文我们介绍了“文生图”，但“文生图”最大的特点是“随机性”，对图片的操作几乎不可控，生成的图片可能并不符合我们的需求。在现实生活中，这种对需求的偏差与错误理解很常见。例如，当你作为客户提出设计需求时，除了用文字描述，通常会找一张类似风格的图片，说：“跟这张图差不多的风格，帮我模仿这张图。”在AI的世界里，同样存在这样的情况。“文生图”如同你不断用语言与AI设计师沟通，但AI对你的需求理解可能存在偏差。“图生图”则像是你提供一个模板给AI设计师，说：“按照这种风格来。”这样，AI从图片中获得更多信息，原图中的像素信息在“加噪”和“去噪”的过程中被作为特征反映在作品上，最终越来越接近你的需求。简单来说，“图生图”可以帮助你把一张图片变成另一种模样。

图生图流程介绍

　　在SD中进行“图生图”主要分为三步：导入图片、书写提示词、调整参数。

第一步：导入图片

　　打开SD WebUI，找到“图生图”操作界面。基本功能与“文生图”类似，但中间多了一个“上传图片”的流程。这个位置是我们上传本地图片到SD中的主要环节。将准备好的图片上传上去后，还有其他功能如涂鸦、局部重绘、涂鸦重绘等，这些功能在后续环节中会详细讲解。

第二步：书写提示词

　　“图生图”的提示词与“文生图”的提示词书写逻辑相同。当然，在“图生图”中，提示词也非常重要。我们可以用上篇文章中学到的知识，尝试描述一下刚刚上传的图片的特征。先简单做个示范。

第三步：参数调整

　　“图生图”的参数与“文生图”参数基本相同，但也有一些“图生图”特有的参数，例如“重绘幅度”。一般设置在0.6~0.8之间。其他参数如“采样方法”、“提示词引导系数”、“迭代步数”、“图片分辨率”等也需要根据需求进行调整。全部设置完成后，点击生成，就可以利用“图生图”生成一张新的图片。

随机种子Seed的应用

　　尽管提供了原图、准确的提示词和合适的参数，但AI的生成过程仍然具有随机性。例如，如果原图背景是室外，而生成的图片却是室内，我们可以通过增加和修改提示词来达到想要的室内效果。但新的问题可能出现，如人物姿势的改变。这时就需要用到“随机种子”。AI生成一幅作品的过程是随机的，但每次生成都有一套描述方式，这套描述方式会被记录成一组随机数，即随机种子。不同的随机种子生成出来的图片肯定不同，但如果用同一个随机种子生成图片，那么两组图片的相似度会非常高。因为每次生成都会生成一套随机种子，有的效果好，有的效果差。你可以简单地把随机种子理解成AI生成这张图的唯一编号。在“随机种子”选项中，左边的按钮可以把随机种子设置为-1，即每次都生成新的种子；右边的循环按钮代表重用上一次使用的随机种子。当然，除了这两种方式外，你也可以自行输入上次生成的随机种子。将上一次的随机种子作为本次的随机种子后，点击生成图片，此时两张图片的风格和姿势就会很相似了。

图生图应用场景

　　了解了“图生图”的细节后，我们来说说它的具体应用场景：

场景一：将原图进行二次加工
例如将原图中的某些元素进行替换或添加新的元素。这个场景很多AI相机都可以实现，但SD WebUI能更细致地操作这个演变过程，更可控。

场景二：把非人像的图片变成人物形象
例如将风景图片变成人物画像。这种方式可以制作风景的拟人画。

场景三：将草稿图通过AI进行补全
例如将不完整的草图上传到SD WebUI中，用准确的提示词进行描述后生成完整的图片。

　　此外，“图生图”还有更多应用场景可以发挥你的想象力去探索。