AI在营销自动化中的局限与突破
今天,我将从一个业内的角度,来探讨AI在营销自动化中的局限以及我们如何突破这些局限。
首先,我们不得不承认,现有的大多数AI工具,如ChatGPT,虽然能够与人类进行互动,但它们在与客户互动方面存在明显的不足。这种“缺胳膊”的现象主要体现在,AI目前只能在你与客户之间建立对话,而无法直接参与到你的客户互动中。这意味着,虽然你可以通过ChatGPT来回答一些无厘头的问题或制作PPT,但这些场景大多属于消费者级的自娱自乐,并不适用于实际的商业环境。
为了解决这个问题,我们开发了B2B的SaaS解决方案,通过包一个ChatGPT的API,将其伪装成一个独立的品牌和应用,然后为企业提供定制化的AI服务。然而,这仅仅解决了AI与客户互动的问题,却并未解决AI在营销自动化中的另一个关键问题——无法主动发起营销和内容输出。
这个“少腿”的问题更为严重。虽然作为一个大语言模型,ChatGPT可以很好地应对人类的问题,但它并不能主动找你的客户说话。这对于我们来说,显然是一个巨大的挑战。因为在一个理想的营销自动化系统中,AI应该能够主动发起营销和内容输出,以吸引和保留客户。
那么,我们如何解决这个难题呢?答案就在于将营销自动化与AI结合。通过提供高质量的客户画像信息和剧本营销,我们可以“喂养”ChatGPT,让它能够主动发起营销和内容输出。这样,我们就可以让AI在客户最需要的时候出现,完成“培育、跟进、激活”等任务,并在客户主动咨询时提供精准且令人满意的“接待”。
然而,这并不意味着所有的AI工具都具备这样的能力。如果一个AI工具不能在你的微信或企业微信上实现自动回复,那么它就无法真正发挥其在营销自动化中的潜力。因此,在选择AI工具时,我们需要特别注意这一点。
总的来说,一个无法与客户对话、无法主动开口说话的AI注定是残缺的。但只要我们借助像鲸奇这样的营销自动化工具去完全发挥它的威力,它就可以变得更强大、更智能。而这一切的关键在于:你如何选择和使用这些工具来为你服务。