跨境电商，一人搞定？我们雇阿里国际的AI开了家店，赚遍全球市场

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　　【新智元导读】创业夫妻店雇佣AI进行产品设计，显示器销量激增，成为行业领头羊。这背后不仅是3亿用户的海外业务支持，更是一个团队专注做好三件事的结果。最近，自动驾驶出租的新闻引发了全网热议——AI是否已经夺走了人类的工作？答案是没有。事实上，大多数小微企业在现实中面临的是人才短缺的问题。AI非但没有取代任何人，反而为这些企业提供了源源不断的人才支持。作为最早接触AI并被深度改造的行业之一，如今的跨境电商已成为一个拥有10万亿级市场的庞大领域。那么，当它与当前的大模型发生碰撞时，又会在哪些方面被重构呢？当小编尝试搭建自己的海外业务时，彻底大开眼界。

　　一个人开店，产品销往美国

　　在上架产品这一步，就遇到了问题。如何设计不同款式衣服的KV才能吸引眼球？需要雇佣什么样的模特？如何针对不同国家进行介绍页翻译？这些选择的组合必然有最优解，但背后的高昂支出对普通商家来说是难以承受的。例如，电商拍摄费用在国内至少200元起，聘请欧美模特拍摄更是大几千起步。拍摄后还需美工修图，每月平均支出8000-15000元。此外，一件商品若面向全球市场销售，还需进行语言和素材的本地化表达，整个工作流程耗时费力。但这些问题对AI来说只是小菜一碟。

　　批量抠图

　　在上架衣服之前，需要制作商品主图。面对大量女装，如何轻松批量抠出多件衣服主图？AI一次就能抠出20张，无论背景是地板、桌面还是复杂的地毯，都能一键精准完成背景移除。有了这些平面图后，不仅可以应用其他背景作为主页展示，还可以让虚拟模特上身，呈现不同效果。

　　虚拟试衣

　　只需选择一张抠好的衣服图片，再选择所需的模特和姿势，AI即可快速生成上身效果。可以看到，无论是在质感还是在款式上，渲染出来的衣服都与实际保持了高度一致。

　　模特换肤

　　对于已经拍摄好的穿搭，同样只需“开局一张图”，剩下的交给AI即可。如果有需要微调的地方，也可以通过工具手动进行选区。接下来，选择一个符合潜在受众的AI模特，并确定发色和背景后，就可以一键获取不同性别、不同年龄、不同肤色的模特穿衣效果。

　　商品标题和广告设计的优化

　　商品的标题和描述如何吸引读者购买欲也是一门学问。根据海量电子商务数据训练后的AI可以自动根据品类特征和用户购买决策生成高流量标题。此外，AI还能快速、批量生成大量广告素材解决素材生产量不足的问题。基于海量商品数据训练的多语言创意文案生成大模型可根据投放商品信息、国家、人群生成更具个性化和吸引力的卖点。

　　店铺运营和售后服务的智能化

　　AI可以通过分析客户偏好让商家更好地了解客户并提供个性化回复。智能客服天然契合AI的使用场景在对话过程中通过调用产品API和物流API回答用户大部分关于产品和物流情况的疑问。在售后服务方面借助AI进行部分退款、不用退货的协商可以降低退货退款比例挽回损失。

　　AI在跨境电商全链路中的应用

　　从商品上架发布到营销投放、店铺运营再到售后服务AI已经完全贯穿到跨境电商全链路中。2023年也被视为AI电商的元年经过一年多的发展AI电商早已从炒作阶段进入成熟的应用阶段。这一领域之所以越来越热一是因为全球电商的体量本来就很大二是随着AI电商应用越来越多其落地路径逐渐明朗起来。

　　阿里国际的成绩单与AI+电商的未来

　　作为电商巨头阿里国际的成绩单也十分耀眼。凭借天然的3亿用户出海业务在模型训练上团队有着很好的前置背景和专业多样化数据。阿里国际旨在提供一个共用的AI基础设施解决所有业务在电商中的AI需求。在早期团队基于40多个场景将AI能力快速松耦合地集成到现有业务场景和产品体系中。随着过程的逐渐加深团队沉淀出了大量的标准化服务并提供了按需定制能力实现“千人千面”的内容生成。目前阿里国际AIBusiness已初具百人团队规模并重点布局多语言、多模态和工程架构侧的建设为商家提供高效的AI服务支持。经过一年多的努力阿里国际在40+应用场景中已赋能50万中小商家超1亿件商品信息得到了优化。未来随着AI技术的不断发展跨境电商行业将迎来更多的变革和创新机会。