昇腾AI-910B平台使用文档¶

　　Atlas800训练服务器（型号：9000）

　　使用指南：

　　通过ssh方式（从π 2.0登录Ascend 910B计算节点），该计算集群包含两个节点，分别命名为“ascend02”及“ascend03”。

　　设置昇腾环境变量是运行训练任务的前提。若需执行多卡训练，请确保使用最新版本的CANN软件。当前集群已预装CANN 7.0.RC1.alpha003版本，使用时请相应配置环境变量。

　　为监控集群状态，您可执行以下命令查看使用状况：

　　根据集群当前负载，您可以通过以下命令指定所需的NPU卡号，以优化资源分配。

　　请注意，由于测试集群尚未配置slurm管理系统，为避免资源争用，每晚11点将自动清理未主动释放的进程，请提前备份您的测试结果。

　　此训练服务器支持多种Python版本，包括Python3.7.x（3.7.5-3.7.11）、Python3.8.x（3.8.0-3.8.11）以及Python3.9.x（3.9.0-3.9.2），以便与PyTorch无缝对接。

　　利用PyTorch提供的迁移分析工具，您可以轻松检查代码中的API兼容性。该工具的主要参数包括：

• -i: 指定待迁移脚本的文件夹路径；
• -o: 设定脚本迁移结果文件的输出位置；
• -v: 同样用于指定输出路径，但增加了详细输出选项。

　　关于迁移工具的高级应用及更多功能，请参考昇腾官方文档中的“msFmkTransplt”章节。

　　当前节点配置支持单机多卡模式，最多可支持8卡并行计算。

　　脚本命名建议遵循统一规范，便于管理与识别。