人工智能技术变革媒体：刘涛解析AIGC的深层应用与未来挑战

　　在媒体与AIGC（人工智能生成内容）系统融合的过程中，诸多挑战依旧存在。专家刘涛指出，当前主流媒体普遍采用简单的“问答”模式与AI工具互动，这种交互方式极大地限制了AIGC的潜力。他呼吁媒体应摒弃这种浅层次的互动，转而深入挖掘AIGC的深层链接作用，以提升信息生产的质量与价值。这一转变不仅有助于打破传统媒体的信息孤岛，还能推动更广泛的知识分享与传播。

　　为了实现这一转变，刘涛教授建议对从内容创作到传播的各个环节进行全面升级，构建资源集约的全媒体生产传播体系。他强调，通过与AIGC的有效对话，媒体可以在选题策划、资料搜集乃至数据可视化等方面，充分利用AIGC的智能与创造力，实现真正的创新。这种人机协同的方式，不仅提高了工作效率，也使新闻报道更加贴近社会实际，更好地满足快速变化的时代需求。

　　即将举行的大会将更全面地探讨这些议题，特别是南都自研AI平台的发布，将为主流媒体在AIGC应用实践中提供新的工具与支持。刘涛提到，利用新技术制作有温度、有意义的报道，不仅是技术的迭代，更是对社会责任的重新认知。这种新思路将指导媒体在复杂的舆论环境中，发掘能够引发共鸣的社会话题，提升新闻报道的价值。

　　总的来说，刘涛教授对AIGC应用的深入分析与建议，为主流媒体在数字化转型与社会治理中的发展指明了方向。面对快速变化的技术环境，媒体应放宽视野，量化问题，充分利用AIGC这一强大工具，促进更高质量的新闻生产与传播。只有这样，才能在未来的媒体生态中保持领先地位，推动社会的可持续发展。