鼓励和引导民营企业进行智能算力投资 ｜ 新京智库

　　在数字经济时代，算力成为了推动社会进步与经济发展的关键生产力。随着大模型的兴起，对算力的需求呈现爆炸式增长，成为影响人工智能产业的核心变量。然而，我国算力供需存在明显的地域差异，东部地区需求旺盛但供给不足，而西部地区则供过于求，难以实现有效对接。

　　为了破解这一难题，各城市纷纷加速算力中心的建设。截至2023年2月，我国已投入运营和在建的计算中心已达23个，部分城市甚至拥有多座。然而，算力建设不仅仅是增加硬件数量，还包括机房设施、高速互联带宽等多个方面。以ChatGPT为例，这类大模型训练需要高性能的GPU和超级计算机，但国内大多数数据中心设备尚难以满足这一需求。

　　数据中心作为算力基础设施的重要组成部分，对提升算力至关重要。然而，一线城市面临土地资源紧张等挑战。因此，相关城市需根据数字经济和算力技术发展阶段特征，制定明确的投资规模标准和技术性能要求，预留算力设施建设用地。同时，加强技术创新和生态培育，建设优质算力网络，促进应用落地。

　　此外，为缓解企业算力需求压力，北京、上海等城市推出了“算力券”政策，通过优惠补贴降低企业使用算力成本。同时，鼓励民营企业参与算力设施建设，提供政策支持和财政补贴。例如，上海市经济和信息化委员会提出到2025年新建数据中心绿色算力占比超过10%，并降低综合PUE至1.25以内。

　　在人才方面，随着ChatGPT等AI应用的兴起，人工智能人才成为争夺焦点。一线城市和区域中心城市在科技创新体系上相对完善，吸引了大量优秀人才。因此，加强基础研究和高端人才培养至关重要。高校和企业应开展产学研合作，推动人工智能科技创新和产业发展。同时，加大对熟悉行业又懂算法的工程师的培养力度。

　　综上所述，各城市在算力建设中需加强统筹规划、技术创新和人才培养等多方面的努力。通过优化资源配置、推动产业合作和政策支持等措施，共同构建高效、绿色、可持续的算力发展体系。