AI学习和实战

　　人工智能的两大流派：判别式人工智能通过分析输入数据和对应输出标签之间的关系来进行决策和分类；而生成式人工智能（AIGC）则是人工智能从1.0时代迈向2.0时代的重要标志。

　　近年来，人工智能在多个领域取得了显著进展。例如，2016年3月15日，Google旗下的机器学习项目AlphaGo首次击败人类职业围棋冠军，标志着AI在复杂决策和策略游戏中的巨大潜力。此后，自动驾驶、智能家居、智能医疗等应用不断涌现，展示了AI技术的广泛适用性。

　　2018年，OpenAI公司推出了GPT-2模型，这是一个大规模预训练语言模型（LLM），在文本生成和理解方面取得了重大突破。而到了2022年，人工智能在多模态、跨领域、泛知识等方面更是取得了重大突破。微软发布了MUM，这是一种能够理解多种语言和多种媒体的多模态通用模型；阿里巴巴则发布了ET城市大脑4.0，利用AI优化城市治理和服务。

　　2023年，人工智能迎来了大爆发。OpenAI发布了GPT-4，微软推出了new Bing，百度推出了文心一言，DeepMind发布了AlphaGo Zero 2.0——一种能够超越任何人类或计算机对手的完全自主学习的围棋程序。此外，IBM还发布了Neuro-Symbolic Concept Learner，这是一种能够从图像中学习概念并用自然语言表达的神经符号模型。

　　进入2024年，OpenAI再次发力，发布了人工智能文生视频大模型sora，进一步拓展了AI在多媒体内容生成方面的能力。

　　在工具和平台方面，阿里云提供了阿里灵杰AI代码生成器，而百度AI开放平台则是一个全球领先的人工智能服务平台。对于开发者来说，Stable-Diffion-WebUI和ComfyUI是两个重要的开源项目。前者是一个开源的AI绘画模型框架，可实现文生图、图生图等功能；后者则是一个文生动图的工具。此外，还有Langchain-Chatchat、modelscope等平台和工具供开发者选择和使用。

　　在具体应用和项目中，ComfyUI云端、eSheep（内测中）等一站式AIGC社区为开发者提供了丰富的资源和支持。而Langchain-Chatchat则集成了多个大型语言模型，如ChatGLM-6B、BaiChuan、Vicuna等。

　　在部署和使用过程中，可能会遇到一些挑战和难题。例如，在使用dsw（阿里云深度学习工作站）时，可能会遇到无法直接访问huggingface等模型下载网站的问题。针对这一问题，可以通过下载到本地再同步到阿里云盘、安装模型网站插件工具或采用git方式上传（使用lfs大文件模式）等方式解决。此外，还可以考虑修改huggingface_hub的下载源为国内镜像以提高访问速度。

　　总的来说，人工智能正以前所未有的速度发展着其技术能力和应用范围正不断扩展着各种开源工具、平台和项目的出现为开发者提供了丰富的资源和支持推动着人工智能向更加智能、高效、广泛的应用方向迈进。