怎么用AI写论文？

从选题到框架设计、再到文献综述和正文的写作、图表制作、参考文献格式整理、摘要和关键词优化以及文章整体修改润色，AI都可以为我们提供很好的辅助，而用好AI工具，关键在于向AI发出准确的指令，并在对话中进行引导。这本《高效写论文》中，介绍了很多向AI提问和沟通的技巧：

1、直线提问型逻辑：直接向AI提出问题，没有提供额外背景信息。例如，直接问”特朗普是谁”。

2、循环引导型逻辑：通过归纳或演绎引导AI回答，例如“请基于SWOT模型，帮我一下ChatGPT”。

3、DAFE提问模型：这种提问方法包括四个步骤：Design（设计）：在提问前明确提问的目标，并设计获取预期目标效果的执行方式。Ask（提问）：根据设计的目标和方式，提出具体的问题。Feedback（反馈）：AI根据问题给出文字、表格、图像等不同形式的反馈。Evolve（调试迭代）：根据反馈结果，对问题进行更新和迭代，以获取更准确的回答。如果反馈不理想，可以从改进提问、改进答案、多次生成等角度进行调整。

4、背景角色法（RBOC模型）：向 AI工具说明用户的角色或者 AI工具需要担当的角色，然后告诉它需要进行的任务，这样 AI工具提供的答案就比较具体，针对性也强。常用的提问结构采用 RBOC模型，即担任角色R（role）、阐述背景B（background）、定义目标O（objectives）、给定条件C（condition）。

5、知识框架法：在提供背景角色的基础上，要求 AI工具按照既定的某个理论、框架、流程给出答案，这就框定了AI工具输出结果的结构。因为这些理论框架是经过验证的所以会总体上提升答案的质量。这种提问方式是演绎逻辑的运用。例如：你现在是一名传播专家，请通过5W传播框架，对直播的传播现象进行。

6、内容训练法：这是对归纳逻辑的运用。AI工具通过对某些文本内容、特点、结构等方面进行和模仿，可以生产出类似风格的内容。

7、角色教练法：提供背景角色和知识框架，可以改变用户和 AI工具的位置，使 AI工具充当提问者。对用户进行提问甚至是逼问，可以促使用户深入思考，以处理一些问题。这种提问方式是演绎和归纳并行，难度较大。