都说AI门槛高!普通人就真的学不了吗?未必!

AI百科3个月前更新 快创云
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  近年来,众多Python及人工智能教程充斥市场,普遍遵循先介绍Python基础语法,再深入学习机器学习、深度学习算法的模式。然而,与赵辛和褚英昊两位AI领域博士的交流揭示了一个关键问题:这些教程过于偏重理论,且案例生活化,忽略了实际项目开发的复杂性。

  这导致许多学习者在尝试将理论知识应用于实际编码时感到困惑。那么,如何有效学习AI呢?

  无论选择哪个方向,初学者都应遵循明确的学习路径,避免知识断层,确保学习效率。以下是推荐的学习步骤:

  1. 夯实AI所需的基础数学知识;
  2. 掌握Python编程,作为AI学习的基石;
  3. 理解并学习机器学习与深度学习的基础理论与算法;
  4. 积累机器学习和深度学习项目的实战经验。

  仅仅掌握学习路径是远远不够的,还需要有经验丰富的导师指导。正如学习地道美式英语需与母语者交流,学习AI也需有实战经验丰富的专家引导。为此,CSDN携手谷歌人工智能专家赵辛和褚英昊博士,共同推出了这门深受欢迎的课程(半年内已有超过10000名学员参与)。

  本课程超过90%的案例采用真实项目代码讲解,紧密贴合开发场景,并分享所有项目代码。作为早期学员之一,我了解到原价799元的课程现仅需198元,因此强烈推荐给希望成为AI工程师的同学们。

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  通过这门课程,你将从零基础逐步掌握AI核心技能,包括:人工智能数学、Python编程、机器学习八大算法基础及实战应用、深度学习神经网络、计算机视觉等。你将获得8个完整项目经验及20多个小型项目经验,并解析AI面试实战题。

为什么这门课程值得学习?

  1. 适合对象:本课程专为希望长期钻研并投身AI行业的学员设计,无论你是大学生、研究生、编程爱好者、转行者还是Python从业者,都可通过本课程夯实基础。
  2. 完整学习路径:350余节视频课从零开始,逐步讲解Python编程、AI数学、机器学习、深度学习及项目实战等内容,助你建立完整的知识体系。
  3. 多领域实战项目:涵盖计算机视觉、神经网络、迁移学习等热门方向,结合大型实战项目与针对性知识点练习,提升实战能力。
  4. 高质量课程内容:55%的实战项目占比确保课程紧贴实际工作需求,例如数值图像处理、多目标分类、卷积神经网络等。

遇到难题怎么办?

  学习过程中难免会遇到难题。我们特设学员交流群供学员们互动交流,任何与课程相关的问题都可在群内讨论解决。

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