苹果电脑GPU可以人工智能 mac人工智能环境搭建

　　在MacAir上，您可以利用开源的Stable Diffusion项目自行构建AI绘图环境，特别是针对配备Intel处理器的Mac Air设备。考虑到Stable Diffusion项目对硬件要求较高且仅提供命令行交互，推荐使用stable-diffusion-webui（简称webui）来简化本地部署过程。webui提供了一个直观的网页界面，让操作变得更加简便。

　　首先，确保您的设备上已安装好git环境。正常情况下，只需执行webui的脚本即可启动服务。在终端中输入以下命令：

　　执行过程中，系统可能会自动下载一些必要文件。若遇到错误，只需重新执行webui.sh脚本即可解决问题。

　　如果遇到opencv版本过旧的问题，您可以按照以下步骤手动更新：

　　针对显卡相关的报错，您可以尝试以下解决方案：

　　编辑并添加相应配置后，如果部署成功，您会在终端看到类似以下的提示信息：

　　此时，只需在浏览器中访问指定的网址，即可开始使用AI绘图功能。

　　请注意，webui默认不包含模型文件，这些文件需要您自行下载并放置到相应的目录中。具体放置规则如下：主模型文件存放在stable-diffusion-webui/models/目录下；Stable-diffusionLora文件放在stable-diffusion-webui/models/Lora/；VAE文件则放在stable-diffusion-webui/models/VAE/。另外，如果Lora文件与主模型名称相同，应将其放置在stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/目录下。

　　下载完模型后，刷新浏览器页面即可看到可用的模型。切换模型时可能需要重新加载，请耐心等待。若不了解如何编写prompt，可以参考页面上的示例写法。

　　Stable Diffusion是一个强大的文本到图像的扩散模型，它能够在任何文本输入下生成极其逼真的图像。简单来说，它就是一款AI绘图工具，支持文字转图片或图片转图片等功能。

　　AI绘图技术的首次大热要归功于openAI在2021年推出的DALL-E产品，它凭借对自然语言的理解能力，能够根据文字描述生成图像。同年，在美国的一场艺术比赛中，艺术家杰森·艾伦（Jason Allen）借助Midjourney AI工具创作的作品荣获冠军：

　　同年，慕尼黑大学的CompVis小组发布了Stable Diffusion，这是一款基于深度学习的文本到图像模型，擅长生成以文本描述为条件的精细图像。目前，国内众多文字绘图网站很可能都是基于Stable Diffusion这一开源项目实现的。