消费+AI ｜ 科大讯飞张东旭：沉淀优质数据资产，构建融合知识库，传承企业优秀宝藏

　　2023年11月29日至12月1日，良渚2023科技国潮产业大会在良渚洲际酒店盛大开幕，汇聚了众多行业专家、企业领袖、投资机构和产业服务专家，共襄科技国潮盛举。此次大会由中国品牌建设促进会指导，杭州市余杭区人民政府主办，杭州良渚新城管理委员会、中国国家品牌网及观潮新消费联合承办。

　　在大会的《消费+AI，技术赋能全产业》专场论坛上，科大讯飞会话智能业务部总经理发表题为《AI营销新洞察：激活每一次会话交互价值》的演讲，深入探讨了AI在营销领域的应用与前景。他强调：“沉淀优质数据资产，构建融合知识库，传承企业优秀宝藏。”

　　以下是演讲的精彩内容，由观潮新消费精心编辑整理，略有删减：

　　感谢主办方邀请我参加此次盛会。杭州作为数字经济的先锋城市，我很高兴能在此与大家分享科大讯飞在通用大模型应用方面的实践经验。

　　今天，我将聚焦于营销后链路中对话价值的探索。首先，我想简要介绍科大讯飞在通用大模型领域的发展历程。自GPT的诞生以来，尤其是去年11月30日GPT3.5的发布，通用人工智能已达到了前所未有的高度，彻底颠覆了我们对这一领域的认知。科大讯飞自1999年成立以来，始终致力于人工智能技术的研发与创新。面对通用人工智能大模型的崛起，我们迅速调整战略方向，去年底制定了今年的四次发布会计划，并于今年10月24日成功发布了最新的升级方案。目前，我们的技术效果已接近GPT3.5，并在部分中文领域实现了超越。同时，我们牵头制定了通用认知体系评测体系，并担任工信部大模型工作组副组长单位，技术实力得到了国家与业界的广泛认可。

　　在营销领域，科大讯飞通过开放平台吸引了大量开发者，并构建了完善的营销体系。从流量与广告起步，逐步拓展至营销全链路。2021年，我们涉足CDP和SCRM领域，专注于后链路运营。今年，借助通用智能大模型的优势，我们得以更深入地洞察后链路中的对话数据。当前营销环境下，品牌面临两大挑战：一是市场增长空间逐渐消失；二是后链路运营日益重要。为应对这些挑战，品牌可选择出海或加强后链路运营。以拼多多为例，其通过出海战略和私域用户运营取得了显著成就。

　　针对这些数据资产，我们需要进行深入的洞察与分析。新能源汽车产业的竞争尤为激烈，从消费者到企业链路涉及多个环节，如线上推广、线下触达、私域运营等。这些环节均会产生大量数据，包括电话数据、线下接待数据等。为了挖掘这些数据价值并利用大模型的效果，我们首先需要利用大模型的对话文本理解和关键信息抽取能力来提取客户意向和需求。例如，通过对教培行业微信对话的分析，我们可以提取出客户意向、购买异议点及再次购买周期等信息。这些数据对于销售团队而言极具价值，可导入企业微信SCRM工具或企业CRM工具中，以提醒销售团队及时跟进客户。

　　此外，科大讯飞还推出了智能硬件产品，并在汽车、地产、医美等场景下实现了供应式销售。这些场景通常需要较长的咨询时间和复杂的产品介绍过程。基于对话式的理解能力，我们可以从数据中提取全量的客户画像和接待情况摘要。通过大模型提供的个性化销售指导建议，销售人员可以更好地跟进客户并提升销售业绩。

　　同时，我们也需关注员工的表现和特点。通过对服务流程的梳理和量化评分标准的制定，我们可以提高服务规范性并降低纠纷投诉率。讯飞的星火营销大模型在情感处理方面进行了深入训练以更好地改进服务并提升客户满意度。通过深入挖掘客户需求和构建优秀交互流程我们可以帮助企业沉淀出宝贵的交互经验并将其整合至融合知识库中形成企业的宝藏库以传承其优秀传统和做法。

　　最后感谢各位的聆听！