用AI检测对抗AI伪造，「中科睿鉴」完成近亿元融资 ｜ 36氪首发

　　《智能涌现》报道，数字内容伪造检测企业“中科睿鉴”宣布完成近亿元融资，此次融资由达晨财智独家投资。这笔资金将用于拓展其业务线，从ToG扩展到ToG、B和C三条产品线，推动AI鉴伪产品的规模化应用。

　　成立于2020年的中科睿鉴，专注于利用AI技术检测AI伪造的音视图文内容，包括深度伪造、生成式人工智能伪造以及软件编辑篡改等。在AI伪造检测、虚假信息识别、多媒体内容安全审核以及大模型安全评估等领域，该公司已进行技术布局，为监管单位、企业及个人提供解决方案和产品服务。

　　团队方面，中科睿鉴在数字伪造检测领域堪称“国家队”。其创始人曹娟来自中国科学院计算技术研究所，现任“数字内容合成与伪造检测实验室”主任。团队已在WWW、TKDE、ACL、CVPR等国际顶会和权威学术期刊发表论文70余篇，并拥有50余项伪造检测相关发明专利。

　　在学术上，每种大模型算法都有其独特的“算法指纹”，成为破解算法合成信息的突破口。例如，在检测具有写真风格的人脸照片时，中科睿鉴能识别出其中3张是使用AIGC技术生成，并显示其算法指纹为“Midjourney”。

　　然而，随着AIGC技术原理的不断演进，原有检测技术已难以满足需求。曹娟表示，传统检测手段依赖垂直领域的检测小模型，但大模型技术的发展使得伪造算法的通用性和泛化性大幅提升，垂直检测小模型已难以应对不断涌现的AI伪造内容。

　　为应对这一挑战，中科睿鉴采用具有强泛化性的检测大模型来应对深度伪造内容。2023年3月，公司发布了自研的图像生成内容检测大模型基座——“睿鉴图灵”。该基座拥有60亿参数，基于200TB的高质量生成数据和场景数据训练而成，并采用MoE（混合专家模型）架构，能够高效整合40多个垂直领域检测小模型，提升检测效率和准确性。

　　“睿鉴图灵”能够快速适应新的伪造技术，并基于自身泛化性进化出相应的检测能力。目前，围绕全类型伪造检测、多模态数据生成以及内容合规审核的核心技术，中科睿鉴已布局“模型-数据-硬件”的AI技术设施，并在公共安全、金融安全、媒体安全以及教育安全等领域实现应用。

　　针对Stable Diffusion、Midjourney、DALL·E等主流图像视频生成技术，“睿鉴图灵”基座模型推出的检测引擎平均准确率超过90%。此外，对于Gen-2、Pika等十余种其他主流服务的AI生成视频，“睿鉴图灵”的检测引擎平均检出率也超过90%。

　　曹娟认为，2023年是深度伪造检测技术规模化的元年。随着AI伪造数据的增多以及应用场景的扩大，检测技术必须向C端普及。早在2022年，中科睿鉴就推出了“睿鉴AI”微信小程序，向大众提供文本、图像和视频检测服务。未来，公司还将推出PC软件、App等更多形式的To C检测工具。

　　达晨财智执行董事姜铭表示：“过去两年，AIGC能力爆发式增长，使得人工生成逼真的图像、音视频变得易如反掌。这对国家、行业以及个人安全都构成挑战。深伪检测行业具有极高的技术门槛，而中科睿鉴和曹老师团队在这个领域深耕多年，打造了体系化的能力基座。我们期待这个专注的团队能借助本轮融资加快发展步伐，不断打磨技术和迭代产品。”