向AI提问，我是怎么做的？

　　AI对话与人类截然不同，其运作基础是逻辑、数据、算法，并高度聚焦于信息传递和问题解决。因此，AI软件的首要挑战并非“操作难度”，而是“如何提出优质问题”。本文旨在探讨如何向AI提问，如何界定问题，以及如何把握问题中的变量关系，希望能为您提供一些实用的指导。

AI对话的独特性

　　人类的对话过程深受情感、文化背景和现状的影响，需要关注对方的情绪、语气和表情等非语言因素。而AI对话则更多基于逻辑、数据和算法，它注重的是信息的传递和问题的解决。尽管自然语言处理技术（NLP）正在推动AI对话向“人性化”发展，但两者之间的本质差异依然明显。

提问的重要性

　　面对AI，许多人意识到通过学习知识来降低自身被替代的可能性，但他们很快发现，首要挑战并非“软件操作难度”，而是“如何提出一个好问题”。凯文凯利（Kevin Kelly）在一场知名演讲中提及未来发展的12大趋势，其中第11个趋势便是：在中国管理学市场上，我们尚未充分利用提问。

提问的逻辑

　　提问即提出问题，而问题是目标与实际的差距。例如，目标是考90分，实际却只考了60分，这30分的差距就是问题。如何提出这个问题呢？首先需能“发现”和“找准”问题。与提问紧密相关的三个要素是“是什么（what）”、“为什么（why）”、“怎么做（how）”，其核心在于理清这三者之间的关系。

提问的方法

　　直接提问看似简单，但实际上需要策略。AI擅长解决结构化清晰或框架清晰的问题，对于开放性问题可能无法提供有效解答。因此，我们可以采用封闭式提问，针对具体事实性问题进行提问。此外，使用“为什么怎么样”的提问方式可以突破纯粹的事实层面，找到问题的根源。

提问的变量

　　在提问时，我们可以利用变量来构建有趣的问题。通过比较不同地区、个人、时间等变量的差异，我们可以发现新的视角和答案。例如，“为什么有的地方…有的地方…？”这种句型可以帮助我们更好地理解和解释现象背后的原因。

总结

　　在提问时，我们需要明确“是什么（what）”、“为什么（why）”和“怎么做（how）”，并尝试使用“五个为什么”和“三步提问法”来深入挖掘问题的本质。如果感觉困难，可以从“有的…有的…”句型出发，逐步提高自己的提问能力。记住，AI只是一个工具，掌握正确的提问方法才能提高解决问题的效率。希望这些建议能对您有所帮助。