聊一聊大模型六小虎生存现状！

ChatGPT掀起生成式AI热潮，国内“六小虎”竞相角逐

　　自ChatGPT问世以来，生成式AI创业热潮便愈演愈烈。在国内，智谱AI、百川智能、零一万物、月之暗面、Minimax等一众企业率先领跑。今年6月，前微软全球副总裁姜大昕创立的阶跃星辰更是获得了20亿美元融资，一跃成为行业第一梯队。自此，大模型创企的“六小虎”格局正式形成。

　　新年伊始，AI应用层的井喷式发展便成为今年AI领域的最强看点。3月份，Kimi凭借200万字长文本横空出世，迅速崭露头角。此后，大模型厂商纷纷开启激烈的用户争夺战，用铺天盖地的广告投放吸引目标用户，使得越来越多的人开始了解并使用AI工具。

　　同时，今年的融资情况也异常顺利。纵观大模型“六小虎”，每位玩家都在今年取得了亿元以上的融资进展。然而，大模型能力的增长却陷入普遍停滞。距离OpenAI发布GPT-4已有一年半载，新一代模型的发布似乎已令AI社区感到疲倦。作为AI创业的领头羊，OpenAI的商业化探索依然迷茫。在ChatGPT增长呈现饱和后，OpenAI开始通过一系列开发工具的发布向B端发力，但仍需大笔融资来维持运营。

　　国内的大模型厂商是否也遇到了同样的困境？2024年已经过半，“六小虎”们过得还好吗？模型能力增长放缓，各家如何开卷实现产品差异化？

　　从确切消息来看，OpenAI计划在秋季发布新的模型“草莓”，该模型擅长解决复杂的数学和编程问题。然而，“草莓”更像是对特定领域的补丁，无法期待其通用能力的提升。领跑者放慢脚步，模型能力增长乏力已是不争的事实，而追随者正逐渐跟上来，差距不断缩小。

　　放眼大模型“六小虎”，今年年中推出的新模型纷纷“追平”了GPT-4。例如，百川智能和零一万物分别在5月份发布了Yi-Large和Baichuan 4，实现了某几项能力的超越。同月，OpenAI展示了GPT-4o令人惊讶的“Her”功能，再次掀起大模型厂商对多模态能力的一轮追逐。7月，阶跃星辰发布了Step-1.5V多模态大模型；8月底，智谱发布的GLM-4-Plus已持平GPT-4o，甚至开始进行Her视频通话功能的内测上线。

　　在模型能力难以提升的大前提下，如何用AI能力、给谁用AI能力成为重要的商业抉择。月之暗面坚定选择To C路线，Kimi的“长文本”功能带来了极大关注，此后月活量居高不下。MiniMax和阶跃星辰则推出主打生产力工具的产品，并推出AI陪伴产品。以星野为例，其独特的玩法和用户共创的角色使其产品完成度很高。

　　同时，零一万物选择出海并推出生产力工具PopAi。创始人李开复不看好AI产品在B端的市场推广，提出“零一万物要坚决地做to C，坚决不做赔钱的to B”。智谱AI和百川智能则更多投入To B赛道。智谱看好B端用户的付费意愿，CEO张鹏曾表示：“我们推C端产品的目的是为了向B端用户展示能力。”

　　综合来看，C端成为AI时代Super App的形态尚未被挖掘出来。差异化仍在“雕花”范围内，给人一种迷离之感。而在这场烧钱的游戏中，资本只垂青强者。今年“六小虎”的融资情况还算乐观，所有玩家都拿到了亿元以上的融资。从近两个月来看，资本对AI创企的热情依然高涨。

　　然而，从人事变动看增长停滞的迹象明显。最近，“大模型六小虎的情况略显悲观”的帖子在小红书上流传开来。虽然这些逸闻的真实性有待考证，但核心成员的频繁变动已揭开AI企业内部动荡的冰山一角。但招聘平台显示，智谱AI、百川智能、Minimax、阶跃星辰仍有大量岗位放出，其中不乏薪酬待遇优厚的技术岗位。

　　大模型厂商的“不务正业”既是野心也是无奈之举。从硅谷先例来看，微软和谷歌都曾通过巨额收购吸纳初创企业人才。因此，“好的结果就是卖给大厂”。不过在国内来说，是否有额外人才是大厂没有的？这是每个投资人都要思考的问题。不过IPO或将成为OpenAI的出路之一。上市可以为OpenAI提供大量资金支持并提高品牌知名度。此前有爆料称，“六小虎”已有公司在冲刺上市了。

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