你用AI写的论文，已经被“盯”上了！

　　近日，上海某高校教师在社交平台上爆料，部分学生试图通过人工智能技术完成期末论文，引发广泛关注。随着以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术（AIGC）的兴起，论文写作似乎迎来了新的“助手”，从选题到文稿润色，从统计分析到图表制作，其功能全面覆盖。然而，这一趋势也引发了诸多争议，关于人工智能在学术写作中的辅助作用，人们看法不一。

AI生成的文本质量存疑

　　根据《自然》杂志去年对全球博士后的调查，约有三分之一的受访者曾使用AI工具优化文本、生成或编辑代码、整理文献。社交媒体上，各类AI论文写作指导教程层出不穷，承诺能在几分钟内生成数万字“优质”论文，浏览量高达数百万。然而，记者尝试后发现，这些教程生成的文本往往存在大量重复、空洞无物的现象。

　　某985高校人工智能专业研究生温睿指出，AI生成的论文往往遵循固定套路，如先写一句话再分条论述，这种机械化模式很容易被老师识破。此外，许多期刊编辑和审稿人也反映，AI生成的论文内容空洞、缺乏深度和创新性。

数据伪造问题更加隐蔽

　　除了文本生成，AIGC在数据伪造方面更具隐蔽性。GPT-4的ADA功能可以执行统计分析和创建数据可视化，但生成的虚假数据可能误导研究结论。例如，某机构研究人员曾要求GPT-4创建关于圆锥角膜患者的数据集并编造临床数据，以支持某种手术效果优于另一种的结论。然而，真实临床数据却证明两种手术效果并无明显差别。

　　温睿表示，AI无法做实验，其提供的实验数据再理想也是虚假的。此外，AIGC生成的概念虽然简洁明了、查重率低，但其准确性却难以保证。

检测技术面临挑战

　　面对AI代写论文的隐患，国内外正积极探索研发针对AIGC的检测工具。这些工具通过识别人类与AI在文本结构和规则上的差异来揪出“枪手”。然而，随着AI技术的不断迭代升级，检测工具也需不断更新以适应新技术。

　　一些期刊出版机构通过检测工具发现了AIGC代写论文的痕迹。例如，《中华医学杂志》社有限责任公司发现涉嫌AI写作的论文数据每月都在上升。然而，目前AIGC检测报告单只能指出某些文本的“置信度”，而不能解释为何是这个值。这使得报告单往往只起到参考和警示作用。

技术向善需自律与他律并重

　　在加强技术治理的同时，各方也在期待形成共识并出台相关政策。去年9月20日，《学术出版中AIGC使用边界指南》在国内外同步发布；去年12月21日，《负责任研究行为规范指引（2023）》也受到了业内广泛关注。这些政策明确了AIGC的使用边界和披露要求。

　　然而，尽管国家出台了相应规则，但从外部监督到行业自治还需一个过程。AIGC的使用涉及多个方面，如何厘清各方关系、各司其职是关键。此外，科研人员作为科研诚信的第一责任人，应保持严谨的学术态度、关注研究领域的真问题、坚守学术研究的基本原则。

　　“科研诚信和伦理是科研的生命线。”梁正提醒科研人员要存敬畏、有底线，避免使用不当而造成学术不端。