ICer 的几个AI 使用实例

　　AI在IC设计中的应用探索

　　自chat-gpt问世以来，已经过去了近八个月的时间。在此期间，国内科技巨头如百度、阿里和华为纷纷推出了自家的AI大模型。在过去的三个月里，我尝试了chat-gpt 3.5、chat-gpt 4.0以及百度的文心一言，希望找到有效的应用方式，让AI助力IC设计的快速发展。接下来，我将分享在没有深入学习AI技巧的情况下，作为IC从业者如何利用AI进行工作的几点经验。

1. 利用AI解释专业术语

　　面对复杂的行业术语，AI可以成为我们快速了解基本概念的得力助手。例如，当我向文心一言提出关于HBM的疑问时，虽然初次回答略显生硬，但随后的两个问题得到了更加准确和详细的回答。一个小技巧是，在提问时尽量包含优点、特点、缺点、应用场景和实现原理等关键词，这样AI能提供更全面的信息。

2. AI编写脚本

　　在ASIC项目流程中，处理大量数据是一个常见挑战。通过AI，我们可以快速生成处理脚本，如删除两个文件中的相同行。文心一言在不到一分钟的时间内就生成了一个带有注释和使用说明的Perl脚本，这对于编程新手来说是一个巨大的效率提升。AI的介入让我们有更多时间专注于解决问题本身，而非被繁琐的编程任务所困扰。

3. AI辅助编写Verilog代码

　　尽管AI目前还无法完全替代人类编写复杂的Verilog代码，但它在某些简单任务上已展现出潜力。例如，当我请求AI编写一个APB接口slave模块时，它给出了一个基本的代码框架和模块说明。尽管这些代码可能无法直接用于生产环境，但对于初学者来说仍具有一定的参考价值。

结语

　　AI正在逐步融入IC设计的各个领域，为行业带来前所未有的变革。然而，我们也需要意识到生成式AI的局限性，特别是在无法验证信息准确性的情况下，不应过度依赖AI的结论。未来，随着技术的不断进步，AI在IC设计中的应用前景将更加广阔。在此，我鼓励大家积极分享自己的使用场景和经验，共同探索AI与IC设计的无限可能。

报名提醒：请有意参与讨论或分享经验的同仁们及时联系我们，共同推动AI在IC设计领域的创新应用。