法律人工智能的前世今生，附熊明辉教授简历(公号回复“法律AI”或“熊明辉AI”下载PDF典型资料，欢迎转发、赞赏支持科普)

　　法律人工智能：历史、现状与未来

　　本文旨在探讨法律人工智能（LAI）的起源、发展及其在法律领域的应用。LAI，作为人工智能的一个分支，专注于利用AI技术解决法律信息问题，并对这些领域进行原创性研究。通过回顾其历史发展，我们可以更好地理解这一领域的现状，并预测其未来的趋势。

1. 人工智能的起源与早期发展

　　人工智能（AI）这一概念最早在1956年由达特茅斯会议提出，当时一群杰出的科学家聚集在一起，共同探讨了如何让机器具备智能的可能性。这些先驱者包括纽维尔、西蒙、麦卡锡、明斯基和塞缪尔等，他们为AI的发展奠定了坚实的基础。其中，罗斯（IBM ROSS）被认为是第一个“人工智能律师”，它的出现标志着AI在法律领域的应用开始受到关注。

2. 莱布尼兹之梦与自动推理

　　人工智能的核心任务是让机器能够进行自动推理。这一思想可以追溯到13世纪的西班牙哲学家鲁尔，他尝试制造一台能够执行自动推理的机器。受到鲁尔的影响，莱布尼兹在1666年提出了“莱布尼兹之梦”，即寻求一种世界通用语言和普遍算法，使所有论证的正确性都能归结为某种计算。尽管他的博士论文《论法学的困境》未能在莱比锡大学获得通过，但他在阿尔特多夫大学成功获得了博士学位，并拒绝了教职邀约，转而追求更广阔的视野。

3. 法律推理引擎的研发

　　在法律人工智能领域，法律推理引擎的研发是重要的一环。这些引擎旨在模拟人类的法律推理过程，通过处理和分析大量法律数据，提供准确的法律建议和决策支持。例如，2016年5月，纽约的Baker & Hostetler律师事务所宣布“雇佣”罗斯处理公司破产等非诉事务，这标志着法律机器人正式上岗，也标志着法律人工智能的兴起。尽管这一变化曾一度引起法律界的恐慌，但根据设计者的定位，“罗斯智能”旨在提升律师的能力，让他们的工作更加高效和精准。

4. 国际人工智能与法律协会（IAAIL）的议题

　　国际人工智能与法律协会（IAAIL）是法律人工智能领域的重要组织，它提出了十大议题，涵盖了从法律信息检索到法律教育的各个方面。这些议题为法律人工智能的研究和发展提供了指导和方向。

5. 熊明辉教授简介

　　熊明辉教授是中山大学逻辑与认知研究所的知名学者，他在法律人工智能领域有着丰富的研究经验。他的简历详细介绍了他的学术背景、社会兼职、主要经历、研究方向以及代表著作和论文。此外，他还主持了多个研究项目，并积极参与了国内外的学术活动。他的科研成果也获得了多项科研奖项的认可。

6. 数据简化与社区简介

　　最后，本文还简要介绍了数据简化（DataSimp）社区的概念和宗旨。该社区致力于通过简化数据来提高数据处理和分析的效率，为法律人工智能的研究和应用提供有力支持。

　　总的来说，法律人工智能是一个充满活力和潜力的领域。通过回顾其历史发展、现状以及未来的趋势，我们可以更好地理解和应对这一领域带来的挑战和机遇。同时，我们也期待更多像熊明辉教授这样的学者能够投身于这一领域的研究和实践，共同推动法律人工智能的发展和创新。