AI人工智能研发工程师

　　人工智能，作为计算机科学的一个重要分支，致力于探索智能的本质，并致力于创造出能够像人类一样思考的智能机器。该领域的研究范围广泛，涵盖了机器人技术、语言识别、图像识别、自然语言处理及复杂系统等多个方面。自诞生以来，人工智能的理论和技术不断进步，其应用领域也在持续扩展，未来的科技产品中，人工智能或将成为人类智慧的“容器”，模拟并扩展人类的思维过程。尽管人工智能并非人类智能本身，但它能像人类一样思考，甚至在某些方面超越人类。

　　根据领英发布的全球AI领域技术人才分布图显示，目前中国AI人才缺口超过5万人，位居全球第七。这一人才缺口导致该领域的薪资水平水涨船高。根据2018年的新数据，Python、大数据、人工智能从业者的工资水平尤为突出。

　　尽管许多人对进入人工智能领域充满热情，但往往因技能与企业需求不匹配而难以成功。AI已经从概念走向生活，如华为的人脸识别功能、无人驾驶巴士“阿波龙”的量产、京东的全流程无人仓、小米的AI音箱以及天猫精灵等，都已成为现实。

　　然而，想进入知名企业并非易事，尤其是缺乏实操项目和深度学习的背景。即便来自顶尖学校，也可能面临挑战。但这并不意味着没有机会，因为每个人都有学习和自我提升的权利。

　　为了迎接以人工智能为核心的第四次工业革命，誉天教育特别成立了人工智能研究项目组，由全球大数据HCIE专家邹圣林老师领衔，联合大数据HCIE第五人高志康老师、人工智能HCNA先行者张武老师及曾曦老师共同研发了一套涵盖多个核心领域的人工智能研发工程师课程。该课程不仅内容丰富，而且就业领域广泛，难度与华为HCIE相当。

　　通过学习这门课程，您将掌握Linux操作系统基础、Python编程、人工智能领域的数学知识以及TensorFlow等开源机器学习/深度学习框架的基础编程方法。此外，您还将深入学习图像识别、语音识别和人机对话等编程技能，为成为人工智能自然语言处理工程师、图像处理工程师、语音处理工程师或机器学习算法工程师等岗位打下坚实的基础。

　　誉天人工智能研发工程师课程大纲如下：

• 认识AI：了解人工智能的基本概念、应用、产业发展与战略规划以及未来挑战。
• Linux基础：掌握Linux系统操作及基本使用技能，为AI开发打下坚实基础。
• Python编程基础：熟练掌握Python语法和编程技巧，包括环境搭建、变量与标识符、输入输出与运算符等。
• 数学基础：理解并掌握线代、概率论等数学基础知识及其在AI中的应用。
• TensorFlow：理解并熟练掌握TensorFlow编程结构和程序设计方法。
• 深度学习：理解并应用机器学习深度学习算法，具备开发AI产品的能力。
• AI实战实验：通过三个实战实验掌握人工智能在不同应用场景中的技能。