ChatGPT 不（仅）是什么

　　为什么有些人能够利用AI实现降本增效，而当你试图用AI替代员工降低成本时，却发现这几乎不可能实现？为什么有人能用AI摆脱内卷、解决枯燥重复性工作，而你的AI却只会一本正经地胡说八道？

　　人工智能正成为我们解决这些问题的重要工具。能够取代你的不是AI，而是那些比你更懂AI的人。也许，你在本质上曲解了AI的用途。

　　针对上述问题，我们特别邀请混沌学园创新领教、京东前O2O副总裁任鑫老师研发了一套从底层认知出发，寻找AI时代创业方法论以及创新机会的系列课程。今天这节课，就是系列课的第一部分。

如何通过4个步骤编写高水平指令，让AI真正帮助您完成任务？

• 分解企业业务流程：让AI赋能员工而不是替代岗位。
• 实现个人数字转型：成为超级个体，增强职场竞争力。

课程笔记：

ChatGPT的本质

　　提到ChatGPT，你脑海中呈现的是什么？是聊天机器人、搜索引擎，还是文字AIGC？如果这就是你对它的认知，那你就忽略了它的本质。它其实是自然语言交互（NLUI）的近通用人工智能（AGI）。这一轮技术主要了不起在三个方面：

1. 会说话：自然语言交互（NLUI），即它听得懂人话，而且会说人话。
2. 能思考：在美国各类考试中，它的成绩已经超过了绝大部分人类考生。
3. 会使用工具：例如，一个朋友讲述了自己使用Plug-In（ChatGPT 插件）的经历，GPT调用了一个叫做Wolfram的程序来绘制分形图案。

AI的最大变化与机会

　　最大的变化意味着最大的机会。如果认为ChatGPT只是聊天机器人、搜索引擎、文字AIGC，就忽视了这一次人工智能最大的进展，在于它的知识水平和推理能力。混沌的同学们都知道，我们一直在讲对世界的认知塑造了我们看见的世界，也塑造了我们可能会看到的机会和挑战。对GPT的认知也是如此，把它看作近通用人工智能，才能够看到它真实的潜力。

AI在工作中的应用

　　从数据上来看，在ChatGPT出现之前，人工智能在识别性任务上早就超过了人类。ChatGPT出现之后，在推理、解决问题、抽象思考、理解复杂概念方面都已经达到或超过了人类水平。红杉报告认为，在未来七八年里，在文字生成、写代码、画图、做视频方面，人工智能都将追上人类的水平。

如何将 AI 嵌入工作流？

• 明确、细化的指令：通过迭代提示词让人工智能产出的成果更符合你的期待。
  1. 框架：按照框架给AI一个详细的指令。
  2. 插件：利用网站和插件工具帮你写提示词。
  3. 魔法：用GPT帮自己写给GPT的提示词。
  4. 迭代：通过反复尝试和改进提示词，逐步接近理想结果。
• 明确、细化的任务：把原来的工作拆成一个人机协作的流水线。例如，写一篇公众号文章可以分成找灵感、选题、组织框架、写作、完善、发布六步，每一步都可以让AI参与。

网易的案例分享

　　网易分享了使用AI优化工作流程的真实案例：网易严选用Midjourney生成概念草图，大量节省打样的时间。网易互娱ASAK团队也分享了AI使用流程，发现AI做的不是成品，而是模块，人类的创意体现在模块的生成、合理地组装、最后的润色和呈现。

未来展望：重新定义人才与组织

• 重新定义人才：未来的人才不再是专业性强的人，而是会利用多种工具、与AI协作的人。
• 重新定义团队：未来的组织可能是松散的组织，有事儿的时候相互配合，没事儿的时候各干各的。
• 重新定义生产力：从工作流优化到生产力优化，考虑如何匹配科技、文化、流程、组织以实现最高生产力。

　　篇幅所限，本文内容仅为课程十分之一。扫描海报二维码，听完整课程！随着人工智能技术的进一步提升和我们对它的理解加深，还可以进一步思考降本增效的方式。要充分地把AI的生产力释放出来，需要从零开始构建整个生产的流程和我们的工作流。