在提及岛国老师时，你的脑海中是否会浮现某种特定的背景音乐（BGM）？或许是那首经典的TokyoHot片头曲，又或是P站的标志性旋律？不过，今天我们不打算深入探讨这些话题，而是聚焦于一个更有趣且前沿的创意领域——AI作曲。
想象一下，如果让AI去识别老师们的照片，并自动为这些照片创作音乐，会是一种怎样的体验？以深田咏美老师的照片为例，只需短短1分钟，AI就能生成一段30秒的音频。这段音乐充满活力，节奏感强烈，还带有一丝幽默感，似乎AI也捕捉到了深田咏美老师照片中的那份大气与时尚。
别只停留在对AI作画的固有印象上，今年的确是AIGC（AI生成内容）的破圈“元年”。除了文本和作画，AI创作音乐也已成为可能，而且操作起来并不复杂。只需一段描述或一张图片，就能生成不同风格的BGM。
为了更全面地评估AI作曲的效果，我尝试了多个场景。首先，利用文字描述来生成音乐。在AI社区Hugging Face的Text-to-Music项目中，我输入了“狗，温柔，美好”这样的关键词（英文输入为“Dog, gentle, beautiful”），很快就获得了一段30秒的温柔小曲。项目下方还标注了AI对这段音乐的认知标签：钢琴、摇篮曲、管弦乐。
接着，我尝试了另一种方式：利用图片来生成音乐。在Img-to-Music项目中，我上传了三上老师的写真照片，得到的音频同样充满了一种正式而温柔的感觉。为了探索更多可能性，我还尝试了深海鲨鱼和深海美人鱼的图片。前者带来了强烈的深海压迫感，而后者则充满了探索的意味。
最有趣的是，当我使用一张包含风声白噪音的图片时，AI为我生成了一段独特的曲子。这不禁让我思考：如果让AI先作图再配曲，会是什么样的结果呢？我找到了一个能够实现Text-2-Img-2-Music-Video的项目。只需输入图片的描述词和选择风格，就能生成一段带有配乐的视频。我尝试了赛博朋克版的蒙娜丽莎，效果令人惊艳。
当然，AI作曲也存在随机性和识别不准确的问题。但正是这些挑战推动着技术的不断进步。如果你对AI作曲感兴趣，不妨尝试上述提到的项目。它们都是国外AI平台上的资源，无需翻墙即可使用。
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