大模型实战 ｜ 构建 RAG 知识库：简单高效的跨页表格合并方案

　　在构建RAG知识库时，处理PDF文档中表格跨页现象是一项常见挑战。传统方法依赖于复杂的逻辑来识别和合并表格，而一个更简单、高效的解决方案则是通过chunk的存储和上下文管理来实现。

解决方案概述

　　两种算法均基于版面识别判断法，首先需正确识别版面并去除每页的页眉、页脚。

1. 合并后存储为一个chunk：判断当前页最后一个元素和下一页第一个元素的类型。如果两者均为表格类型，则认为是跨页表格的延续。将两页的表格合并成一个完整表格，存储为一个chunk。
2. 基于分块与描述同步法（推荐）：将跨页表格的两部分分别提取，并生成独立的chunk。通常第一个表格的描述信息就是第二页表格的描述信息，通过特殊处理即可实现跨页。这种方法无需实时合并表格，通过LLM在检索时合并上下文中的表格chunk，完美解决跨页问题。

示例代码

　　（此处省略具体代码，保持原文结构）

两种方案的对比

　　（此处插入对比图）

RAG系统中的应用

　　在RAG系统中，跨页表格被分为多个chunk存储，确保数据完整。用户查询时，RAG系统会同时检索到表格的多个chunk。LLM根据表格的描述和数据自动合并，输出完整表格内容。

优势总结

• 无需复杂合并逻辑：分块与描述法实现简单，逻辑清晰。
• 上下文管理优异：LLM自然合并表格内容，生成高质量输出。
• 高效处理跨页表格：解决了表格拆分与合并难题，极大提升知识库构建效率。

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