AI已经会画画了，还需要画家吗？

　　美学时空漫游指南：AI绘画的兴起与挑战

　　自AI绘画技术兴起以来，它便以独特的风格吸引了人们的目光。我曾尝试使用某秀软件的AI功能，以艺术家的自画像为原型，让AI为这些大师们重新“绘制”了一张新的脸庞。尽管AI的作品颇具特色，但仍有模版化的痕迹。例如，AI根据达芬奇的《蒙娜丽莎》绘制的作品，尽管风格相似，却缺乏原作中的那份独特韵味。

1. 抄袭与机器学习

　　1957年，Russell A. Kirsch与他的同事制造了世界上第一台小型数字扫描仪，成功扫描了一张黑白电子照片，这标志着数字图像的诞生。随着算法的迭代，电子世界逐渐形成了基于像素的图画。然而，AI绘画的兴起却引发了关于抄袭与原创性的讨论。早在十年前，Google的AI大神吴恩达和Jef Dean就使用1.6万个CPU训练了一个深度学习网络，用于生成猫脸图片。如今，AI在绘画上的进步令人惊叹，有些作品甚至能以假乱真。但不可否认的是，AI的绘画作品大多是基于学习数据库中的作品进行模仿和融合。

2. 穷举与竞争

　　AI绘画的穷举能力令人惊叹。对于AI来说，生成一个前所未有的新图案只是时间问题。然而，关于AI能否创造真正的新画面，人们存在不同的看法。一些人认为AI无法画出它从未见过的画面；而另一些人则认为，只要改写几行代码，AI就能生成全新的画面。从人类与AI竞争的角度来看，我们或许需要思考：在AI的快速发展下，人类还能否保持其独特的创造力？

3. 利用与成全

　　AI绘画的兴起带来了两种可能的情况：一种是人类利用AI生成的作品进行再创作；另一种是画家的作品被AI学习并模仿。这种互动关系像是一把双刃剑，既互相利用又互相成全。然而，这也引发了对版权问题的关注。

4. 气韵与笔触

　　绘画的笔触和气韵是电子图像无法替代的。无论是国画的“气韵”还是油画的“笔触”，都是站在原作前才能深刻感受到的。例如，抽象艺术家波洛克的“滴画”所展现的独特艺术效果，是AI无法复制的。而当前最大的问题仍然是版权。AI生成的作品属于谁？一旦全网公开发布，是否就不再具备独家版权？为了保护原创，是否应该限制AI只能使用公开版权的作品或艺术家授权的作品？

　　标题：《AI绘画的兴起：挑战与机遇》