在AI 2.0时代,罗楷观察到,众多企业的传统工作模式正经历深刻变革。多模态大模型,凭借其视觉与语音分析技术的融合,正引领我们探索通往AGI(通用人工智能)的广阔道路。而端侧与边缘小模型,结合中心端大模型的融合策略,则提供了一种在成本控制与效能优化间取得平衡的解决方案。以格灵深瞳为例,自去年起,该公司便为银行客户提供了大小模型结合的定制方案,成功助力其应对安保、运营、风控等多领域挑战,成效斐然。
罗楷强调,“人工智能的最终愿景,无疑是重塑人类生产力的全新格局,这一共识已深入人心。然而,通往这一目标的道路漫长且充满挑战,我们目前所处的,仅是征途的起点。对于每一家投身于AI领域的企业而言,如何稳健前行,直至终点,无疑是个值得深思的问题。面对大模型的蓬勃发展,关键在于选取合适的技术路径,确保能够切实解决企业客户的痛点,推动产品为企业创造实质性的价值增长。这正是格灵深瞳矢志不渝的追求。”
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