图片编辑是一个实用且需求多样的领域，它尤其强调操作的简便性。在此，我们介绍一款名为MagicQuill的综合图片编辑系统，该系统能帮助用户迅速实现创意。其设计了一个简洁而功能强大的界面，使用户只需寥寥几笔，即可表达创意，如插入元素、擦除物体、改变颜色等。系统利用一个多模态大语言模型（MLLM），实时分析用户的操作意图，从而省去了输入复杂指令的麻烦。
总结而言，交互式图片编辑系统MagicQuill成功解决了精准、高效编辑的难题。这得益于“编辑处理器”、“绘画助手”和“灵感收集器”三大功能的结合。用户只需通过添加、删除和上色三种简单直观的笔触，即可轻松编辑图片。系统通过多模态大语言模型（MLLM）动态预测用户的操作意图，并给出相应的编辑建议。
技术原理
该系统框架包含三大核心：双分支架构的编辑处理器，实现可控图像修补；实时预测用户意图的绘画助手，提供智能辅助；多功能灵感收集器，配备灵活画笔，满足多样需求，助力用户以简单直观的方式精准编辑图片。
数据处理流程通过卷积神经网络（CNN）提取边缘并简化颜色，结合用户操作生成三种编辑条件——编辑掩膜（定义修改区域）、条件（提供参考信息）、颜色条件（指导颜色调整），三者协同实现精准图片编辑。
编辑处理器基于潜变量扩散模型的UNet架构，新增修补分支（智能填充缺失区域）和控制分支（确保画笔操作精准影响图像结构），实现更精确智能的基于画笔的图片编辑。
数据集构建流程基于DCI数据集，提取原始图片生成边缘图，选取边缘密集区域作为精选掩膜，并在掩膜区域应用BrushNet修补生成修补结果，最后叠加边缘图形成最终图片，模拟用户手绘编辑场景，掩膜边界框和标签直接继承自DCI数据集。
实际效果
添加画笔：根据提示添加细节和元素，用您自己生动的笔触表达想法！（例如：“为美丽的女士佩戴项链”）
减法笔刷：根据提示去除多余的细节或重新绘制区域。如果您对任何内容不满意，只需将其减去即可！（例如：“我们把骷髅先生的帽子摘下来，帮他降温吧。”）
结合加减画笔创造惊人组合效果！（例如：“让我们给这位帅哥一条新领带吧！”）
彩色画笔：精确为图像着色，以匹配您的笔触颜色。（例如：“精确的颜色突出显示——准确地在您想要着色的位置进行绘画”）
看图猜图：画笔超级聪明！看看下面的例子，一旦你画完，它就会很快猜出你想要画什么，并为你填写提示~不过有时它可能会猜错，所以你可以随时告诉它你到底想画什么。（例如：“糟糕！我不想画藤蔓，我想画一条路！”）
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