手把手教学！AI真人图片和视频生成~

　　自Stable Diffusion模型问世以来，AI文本图片生成技术便飞入寻常百姓家，让创意与想象触手可及。近期，有网民巧妙利用现有真人图片，通过模型自主学习，产出效果令人惊叹，甚至难以分辨是AI杰作还是真实拍摄。

　　为助您踏上这场AI创作之旅，本文将从零开始，引导您搭建专属的真人AI网站。

搭建您的AI创作平台

　　回顾过往，我曾分享过在本地部署文本图像生成网站的教程。而今，您可轻松借助GitHub仓库：stable-diffusion-webui，开启您的创作之旅。

　　首先，在您的电脑上安装Python 3.10.6。若已安装其他版本，可利用Conda增设一个3.10的虚拟环境。随后，下载该仓库代码，并安装适配GPU的PyTorch，访问官方网站https://pytorch.org/get-started/locally/获取安装命令。在创建的“novelai”虚拟环境中执行这些命令。安装成功后，通过测试确保PyTorch运行无误。

　　接着，进入GitHub仓库代码文件夹，安装必要的第三方依赖。

模型获取与汉化

　　网站搭建完成后，需下载适用的AI模型以驱动内容生成。网友已训练诸多模型并分享至网络，如访问https://civitai.com/这一被誉为“C站”的宝藏之地，您可发现众多惊喜模型，如用于生成真人图片的ChilloutMix模型。下载后，将其存放至工程目录：models/Stable-diffusion。

　　此外，stable-diffusion-webui项目支持第三方插件下载，包括汉化包。访问https://github.com/dtlnor/stable-diffusion-webui-localization-zh_CN下载汉化插件，解压后置于extensions目录，重启服务并启用插件。在“设置”中选择zh_CN，重启网页以应用更改。

创意生成：真人图片与多样化风格

　　启动主程序’launch.py’，等待网页地址出现。打开网址后，如遇模型未更新，可尝试重启。选择ChilloutMix模型后，前期部署工作即告完成。接下来，我将详细指导您如何生成心仪图片：

1. 生成真人图片：参考C站上的promt生成图片示例，将相应Prompt词语填入指定框内，调整参数后生成图片。
2. 风格转换：利用Lora模型调整画风，如下载原神Lora模型并置于models/Lora路径下，调整Prompt以生成风格化图片。
3. 动画视频生成：安装“deforum”插件，根据多张图片合成视频。访问https://github.com/deforum-art/deforum-for-automatic1111-webui下载插件并重启网页以启用。执行简单生成操作后，即可获得动画视频。

让图片“开口说话”

　　借助生成的图片，您可进一步制作AI说话视频。访问https://studio.d-id.com/选择您的图片并输入台词后生成视频，即可获得逼真的AI说话效果。这一技术将批量制作二次元及真人说话视频变为可能，预示着AICG行业的颠覆性变革与广阔应用前景。

　　至此，本文内容已告一段落。我是您的引导员，期待与您在下期再会！