12个石油化工“很香”的AI典型应用

　　近日，工业和信息化部发布了一份重要通知，宣布了151项人工智能赋能新型工业化的典型应用案例。为积极响应关于新型工业化的重要论述，并贯彻落实党中央、国务院的决策部署，工信部发起了人工智能赋能新型工业化典型应用案例的征集工作。该工作围绕“技术底座、行业应用、装备产品、支撑保障”四大领域展开，旨在通过征集创新性强、具有推广价值的案例，树立行业应用标杆。

　　在技术底座类案例中，聚焦于人工智能赋能新型工业化的基础设施、技术能力的供给和开放共享，涵盖了工业领域芯片及算力底座、行业大模型、平台工具、场景模型等方向。这些案例展示了技术底座对产业发展的支撑作用。

　　在行业应用类案例中，重点聚焦人工智能在钢铁、有色、石化、化工、建材、机械、汽车、电力装备、轻工、电子等制造业十大行业的应用。涵盖了研发设计、生产制造、运维服务、经营管理等关键环节和重点场景，展示了人工智能带来的经济社会效益和示范带动作用。

　　在装备产品类案例中，聚焦于人工智能赋能新型工业化的智能产品，包括大模型、深度学习、计算机视觉、智能语音等人工智能技术赋能智能终端产品、智能高端装备、智能工业软件等领域。这些案例体现了装备产品智能化的发展趋势。

　　在支撑保障类案例中，聚焦于人工智能赋能新型工业化的支撑要素和保障体系，包括高质量数据集、评测数据集、数据交易共享模式、测试评估体系、安全检测工具、安全保障能力等领域。这些案例展示了人工智能赋能新型工业化的支撑和保障作用。

　　以下是部分人工智能赋能油气行业新型工业化典型应用案例的简要介绍：

中国石油：展示了其在行业应用中的创新成果，通过人工智能优化生产流程，提高生产效率。

中国石化：在多个环节应用人工智能技术，提升研发设计、生产制造和运维服务的智能化水平。

中国海油：在技术底座方面进行了深入探索，构建了强大的算力底座和场景模型，为油气行业的发展提供有力支持。

国家管网：通过人工智能优化管网运维，确保油气输送的安全和高效。

贵州航天凯山：在装备产品方面取得了显著成果，推出了一系列智能化高端装备。

安东石油：在多个行业应用场景中成功应用人工智能技术，提升了生产效率和产品质量。

青岛安工：通过人工智能优化生产流程，提高了生产效率和安全性。

湖北宜化：在多个行业应用场景中成功应用人工智能技术，实现了生产成本的降低和生产效率的提升。