古籍作为中华文明的宝贵财富,不仅是历史传承的重要载体,也是文化研究的关键资源。然而,由于古籍的文本繁杂、语言古奥、信息分散等特性,使得古籍的研究与保护面临诸多挑战。为了应对这些挑战,南京农业大学国家社科基金重大项目课题组携手中华书局古联公司,推出了一系列创新的古籍处理大语言模型——荀子系列大语言模型(XunziALLM)。
荀子AI模型简介
荀子系列大语言模型是一种基于深度学习的自然语言处理技术,能够高效地完成古籍文本的理解、生成、翻译、标注等多种任务。该模型的命名旨在纪念我国先秦时期的伟大思想家、散文家、语言学理论的奠基人——荀子。
荀子系列大语言模型构成
荀子系列大语言模型由基座模型XunziALLM和对话模型XunziChat两部分组成。基座模型XunziALLM是一个通用古籍语言模型,能够执行多种下游任务,如阅读理解、诗歌生成、信息抽取和自动标点等。而对话模型XunziChat则专注于古籍对话的语言处理,能够根据用户输入生成符合古籍风格的对话回复,实现与古籍人物的智能交流。
荀子AI模型的功能特点
- 古籍智能标引:能够对古籍内容进行高质量的主题标引。
- 古籍信息抽取:自动从古籍中抽取关键信息,如人物、事件、地点等。
- 诗歌生成:根据给定的主题或关键词,自动生成符合语法规则和韵律要求的古诗。
- 古籍高质量翻译:提供难以理解的古籍文献的优质翻译服务。
- 阅读理解:对古文文本进行分析解释。
- 词法分析:完成古籍文本的自动分词和词性标注。
- 自动标点:快速完成古籍文本的断句和标点。
如何使用荀子系列大语言模型
用户可以通过阿里云的ModelScope平台,或使用本地的Python代码来调用荀子系列大语言模型,以满足古籍智能化的各种需求。通过这一强大的工具,我们可以更便捷地探索和研究古籍的丰富内涵,为中华文化的传承与发展贡献力量。
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