我用AI设计食品包装，挑战落地！结果…

　　不久前，一篇由FBIF创始人Mote撰写的文章《2天300+作品，Midjourney将彻底颠覆食品包装设计！》引起了广泛关注。这篇文章揭示了AI图像生成软件Midjourney在作图领域的强大能力，以及它可能如何重塑设计领域。

　　与许多行业同仁一样，我们不禁好奇：如果AI真的被用于商业包装设计项目，会是什么样的结果呢？

　　一个包装设计项目，从需求到落地，主要包括以下几个环节：

　　需求Brief – 创意Brief – 设计提案 – 提案反馈与修改 – 印刷制版 – 打样调整 – 批量生产。

　　恰好，一位包装行业的朋友在阅读了这篇文章后，对AI的设计能力产生了浓厚兴趣。他们提议，进行一次大胆的实验：既然你们认为Midjourney可以颠覆包装设计，那么何不实际尝试一个项目，看看它能颠覆到何种程度！

　　这个提议正中我们下怀，双方一拍即合，迅速行动起来。于是，我们花费一周时间，尝试用AI完成一个实际的包装设计项目：梵高特色的酸奶盒包装。

　　本文中所有AI生成的图片仅供学习交流，请勿转用于商业用途。请跟随我们的步伐，一起探索：不是专业设计师的“普通人”用AI做设计，究竟能达成什么效果？

1. 用AI直接设计包装

　　首先，“甲方”给出的Brief非常简单：系列酸奶盒，要求有创意且不落俗套。

　　接到Brief后，我们兴致勃勃地思考：如何用AI来完成这个项目？

　　在之前的文章中，我们发现Midjourney（以下简称MJ）生成的包装设计质量相当高，如下图中这个酸奶包装：

　　因此，我们选择的第一个方向是直接用MJ的创意和作图能力来生成包装设计。

　　MJ的创意确实令人惊艳。例如，梵高名作《星月夜》主题的酸奶抹酱、梵高人物肖像等。不过，在尝试过程中，我们遇到了一个难题：MJ并不“愿意”接受我们“投喂”的包装版式。无论是上传图源、使用种子（Seed），还是直接输入包装型号，MJ总是会扭曲原有的包装版型，生成的包装设计始终不符合要求。而且，在指定的包装版型上，MJ无法完美复刻之前生成的设计画面和效果，创意性也不如原来惊艳了。

　　这似乎是目前阶段用MJ来做包装设计的一个局限：它无法完成我们对食品包装设计的具体要求。MJ能够生成的包装设计大多基于它对某个品类包装型号的“通用理解”——比如PET瓶、酸奶盒、玻璃瓶的经典形状。当对它下达一些“创意”要求时，它往往会改变包装的形状，这让人颇为头疼。

　　另外，即使MJ生成了一个形状接近的包装，如果要将包装的立体图转变为可以用来印刷制版的平面展开图，仍然需要设计师的参与。

　　因此，我们很快转向了另一条路。

2. 用AI设计平面图

　　我们从包装应用的角度重新思考：首先生成相应印刷尺寸的平面图，然后再用建模软件制作3D效果图。

　　说到做插画，MJ是个中高手。简单来说，只要我们能用文字描述脑海中的画面，并使用关键词表达重要元素，MJ就能将这些创意“可视化”。

　　在简单的头脑风暴后，我们尝试了不同方向的关键词：

　　（1）梵高人物系列：我们尝试将梵高和可爱的小狗狗作为关键词一起输入。尽管画面整体色调较为阴沉和忧郁，但小狗狗可爱无辜的眼神、与梵高亲昵的接触无疑为这张图增添了些许温暖。

　　相较于前一张深沉的画风，在这一张作品中，我们输入了配色较为明亮的向日葵作为关键词。结果令人惊喜！形象和画风比较贴合梵高的自画像，同时金黄色调让这张图更有生命力。

　　除了梵高的肖像之外，我们又将“背影”作为关键词进行了尝试。图中的梵高背着行囊，符合画家带着画板和颜料四处周游的特点。整体画风近似梵高的风格；在配色上仍然是黄蓝主色调的融合。仿佛让人看见梵高忧郁却又热烈的内心世界。

　　（2）梵高画作系列：《星月夜》和《向日葵》是梵高的经典“IP”，所以我们首先尝试了两者的融合。MJ成功地将向日葵盛开在了星空之下。另一个创意是《夜间的露天咖啡座》，MJ选用另一个角度重新呈现这幅作品，效果依然很不错。背景仍然是经典的《星月夜》，看来MJ对这幅作品“爱得深沉”。
（3）天马行空系列：我们的创意当然不会仅仅局限在梵高的肖像和画作上。除此以外还有许多更具有发散性的创意。例如飞翔的梵高、将《麦田里的丝柏树》和牧场作为关键词一起输入等。不过短短一个下午的时间任劳任怨的MJ就为我们生成了100多张高质量图片。在初筛后我们将10+主题、80+张图片提交给“甲方”。可以清晰直观地看出每种主题可能的效果。不难发现利用MJ设计确实能够大幅降低创意可视化的时间和人力成本。

3. 当AI遇到AI：创意的叠加？

　　在创意提案提交之后“甲方”选择了在梵高的作品上进行更加具有发散性的创意要求我们在这个主题下设计一个完整的系列。同样是梵高作品画风的延伸可以翻新出怎样的不同创意呢？我们灵机一动尝试用“梵高周游全世界”作为主题将世界著名地标与梵高的画风进行融合。同时我们想到了另一个批量创意生产的AI——ChatGPT。简单地告诉它我们需要“梵高周游全世界”的想法它便刷刷刷地提供了很多有趣的方案。接着我们将ChatGPT“说”的话按照MJ的规则进行微调、输入短短十几分钟内MJ就生成了包含不同国家特色的图片。（1）梵高周游全世界系列1——ChatGPT：用ChatGPT的创意生成的图片虽然美观度没有问题但画风明显不太统一而且较难看出梵高画作的风格与我们期待的作品还有一定差距。于是我们进行了另外一种尝试：将著名地标的照片丢进MJ输入“梵高风格”关键词并添加了一些细节描述。几次尝试之后MJ终于做出了相对令人满意的效果。 4. 3D效果图：想要落地仍有距离 在生成了满意的平面图后我们便迫不及待进入下一步：利用建模软件生成3D效果图。然而平面图和3D效果图之间似乎存在一层厚厚的壁垒。首先可能是受到包装材质的影响瓶身色彩偏暗原本很好看的颜色变得灰蒙蒙的十分陈旧。另外平面图在3D上的应用很大程度上受到尺寸、规格和位置的限制导致生成的平面图无法直接契合在模型上。例如如果直接采取瓶身全包的方式人物的脸部会过大在遇到四方形瓶体的棱角处也会变形；而如果转过去看一看瓶身背面就会发现原图左右两端是直接“缝合”上的并不能很好地衔接那么AI生成的惊艳创意是否就完全不能应用呢？当然不是！经过人类设计师的妙手在3D渲染器里一番调整就形成了看上去还不错的效果也就是说虽然AI生成的插画很好看但并不等于用它们直接生成包装会很好看这些插画提供了非常优秀的图片元素但当我们与市面上的酸奶包装对比就能明显看出差异小到LOGO、文案、配料表大到整体与产品风格的契合度……要生成可以落地的商业包装设计仍然需要人类设计师的有机参与不过值得重视的是比起由设计师自己来构思创意、作画然后再3D渲染的整个过程借助AI设计时设计师只需对生成的设计进行后期的调整大大缩短了原本需要的时间到这里我们的这次试验便以“或许不算成功、但也不算失败”的结果告终了虽然最后的设计成果还是需要设计师调整后才能应用但对于我们来说收获依然很多接下来我们就简单地总结一下在一个完整的包装设计项目中AI应用的优势与不足： 1. 创意阶段 首先在创意脑暴阶段MJ除了能够根据我们的关键词快速生成大量视觉爆炸、效果极佳的设计在灵感发散度上也表现得极其出色；其随机性经常会产生意料之外的惊喜；而在结合ChatGPT这一创意放大器之后创意批量生成的能力指数级提升为我们带来了更多灵感方向不过与此同时我们也面临着野马脱缰的风险；MJ生成的许多创意看似惊艳但是放到现实中可能都难以完整落地细节上仍然需要设计师结合现实条件来进行调整和完善 2. 设计提案 在设计提案阶段MJ高效的出图能力使得原本文本传达的创意转换为视觉传达；创意的快速可视化让我们可以在初期阶段就可以让甲方“看到”而不是“想象”设计的效果以较低的成本了解甲方的意向达成更加高效的沟通；不过从乙方的角度来看与MJ的“沟通”反而成为了一个新的烦恼例如关于AI画的手总是不太对劲这件事……MJ创意的随机性也让我们很难通过它调整到某个具体效果总而言之它就像一个任劳任怨但同时“意外性满分”的设计高手：当你给它较少的要求时它的创意能让你感到意外；当你对它有具体的要求时它同样会让你意外——不过这次是反向的意外 3. 3D图和印刷制版 如果用MJ直接生成3D图其创意依然满分；它在包装的结构上从来没有局限也能提供一些有趣的“异形”创意；但另一方面MJ在结构设计上发挥正常的往往只有通用的包装类型如瓶子、纸盒等如果需要指定型号MJ便难以胜任；其次如果将生成的3D效果图应用到印刷制版的平面例如颜色尺寸、画面比例等多方面的细节仍然需要大量的人为调整和作图来使MJ的效果图与印刷平面相匹配而这些仍然是设计师的专业领域此次包装项目的实践不仅让我们对于“AI是否会颠覆食品包装设计？”这一问题有了更进一步的认知也为思考着包装设计中应用AI的行业人士提供了不少启发从这次试验中我们可以很明显地看出在目前阶段使用ChatGPT和MJ这两个生成式AI助手可以实现怎样的效果又面临着哪些局限： 1. AI的单项提升与团队协作 就MJ本身而言功能迭代的速度已超乎我们的想象——如今的V4版本已优化到了令我们所有人感叹着迷的程度谁能否认到了V5、V6版本它不能生成立体的3D模型或者参数精确的三维展开图呢？其实我们也完全没有必要指望让一种AI完成所有的事情就像人类的分工合作一样不同特长的AI也是可以搭配使用的；在本次案例中我们用ChatGPT加快了创意细分的过程然后搭配MJ实现了创意可视化的“秒速狂飙”——ChatGPT生成新指令的同时MJ已经在进行上一批指令的作图而这只是其中的一个可能场景除了ChatGPT之外如PromptHero、Noonshot等生成prompt关键词的网站也应运而生帮助设计师反推一张AI图的关键词可以更好地握住AI这匹“野马”的缰绳控制图片的内容或风格的走向而提到3D渲染也有如Mental Canvas、Magic3D、包小盒等在3D模型上更加聚焦的平台可以选择另外《设计界的ChatGPT来了！1000组包装设计1小时自动生成还这么养眼》一文中也提到了由日本PLUG株式会社开发的「Package Design AI」这种专精于包装设计的AI可以在1个小时内完成1000组商品包装的设计方案并且还能分析包装在市场的受欢迎程度仿佛是对某些“AI的创意根本没有商业性”观点的有力回击在未来是否会产生专精于调整细节的AI？是否会有能够完成更精密结构设计的AI？而如果让这些AI合作是否将能实现一整个从Brief到落地的包装设计项目？这一切都不是没有可能 2. 创意落地能力成关键 另一方面对于包装设计来说加入了AI的市场竞争又会有哪些不同？未来的市场将会更加重视企业的什么能力？首先对于大多数没有接触过包装设计基础的“普通人”来说要确保概念图从形成到实际落地达到预期这些工作仍然存在一定的门槛和难度完全通过AI来代替设计团队在现阶段非常困难但是对专业人员来说AI毫无疑问将是极大的增强若能够将现阶段AI的长处融合到现有的设计流程中例如帮助快速生成多种设计方案可视化的线上调研实时接收用户品牌方反馈……整体效率将大大提升对有强大落地能力的企业来说在机会到来的时候各个环节若能及时同步协作落地优势便更能凸显出来另一方面当AI在创意端大显身手的时候对设计团队的考验也就更加聚焦在了落地和执行的阶段平面设计只是其中的一个环节在包装从平面设计到落地的过程中仍有许多需要考虑的细节问题如设计图调整、3D渲染、印刷、打样等离不开专业设计团队的落地能力Prompt: “A community of a million humans their imagination augmented by AI.”MJ的创始人David Holz曾在采访中表示AI绘画并非在于“艺术（art）”或“深度伪造（deepfakes）”而在于如何扩展人类的想象力畅想未来的包装设计AI绘画更可能是像汽车引擎一般的存在并非代替汽车本身设计的比拼则将走向以AI辅助为前提的“差异化创意及落地能力”的比拼之中当我们给ChatGPT的要求只是“充满创意、有趣的梵高联名”时它给出了一些十分“野生”的创意在与MJ的碰撞中产生了非常奇妙的化学反应在文末作为彩蛋博君一笑。（以下均为MJ生成的图片图片作者均为ChatGPT）1. 梵高来到一个平行宇宙用不可能的建筑和扭曲的视角描绘了一个超现实的场景2. 梵高探索了一个有知觉的机器世界描绘了一个机器人、电子人与人类共存的未来主义场景3. 梵高来到一个繁华的城市画了一幅人们走来走去盯着手机的场景背景是美丽的夕阳4. 梵高在天空中与天鹅一起飞翔5. 梵高参观了一家电影院用他标志性的旋转笔触和鲜艳的色调创作了一幅人们观看恐怖电影的俏皮画面本文作者已删除审稿已删除校对已删除本文为FBIF食品饮料创新原创转载请联系出处