人工智能的 9 大编程语言

　　如果您的企业正寻求将人工智能整合至业务中，那么您应当考虑将多种编程语言纳入您的开发者工具包中。

　　人工智能是当下备受瞩目的领域，特别是对于那些渴望加速增长的企业而言。借助人工智能，您的企业能够通过自动化和优化常规流程来节省时间和成本。一旦人工智能到位，您就能确保这些任务的处理速度比人类更快、更准确、更可靠。

　　此外，人工智能根据来自各种来源的输入（例如客户输入或收集的数据）做出业务决策的速度呈指数级增长。人工智能可以充当聊天机器人，用于移动和网络应用程序，也可用于分析工具以识别可用于优化任何给定流程的解决方案的模式，等等。事实上，人工智能几乎可以推动一切。

　　但要在公司的系统和服务中运用人工智能，您需要能够胜任这项任务的软件工程师。最重要的是，这些开发人员需要了解最适合人工智能使用的编程语言。

　　那么，哪些语言适合用于人工智能呢？以下是几种可实现您的AI集成梦想的语言：

Python：尽管Python是在AI对企业至关重要之前创建的，但它现在是人工智能领域最流行的语言之一。Python是机器学习（属于AI范畴）最常用的语言。Python在AI开发中如此受欢迎的主要原因之一是它是一种强大的数据分析工具，并且在大数据领域一直很受欢迎。至于现代技术，Python始终名列前茅的最重要原因是，有专门为该语言创建的AI专用框架。最受欢迎的框架之一是TensorFlow，这是一个专门为机器学习创建的开源库，可用于深度神经网络的训练和推理。其他以AI为中心的框架包括scikit-learn、PyTorch、Keras和Theano。Python也是最容易学习和使用的语言之一。

Lisp：自60年代以来，Lisp就已被广泛应用于自然语言、定理证明和解决人工智能问题等领域的科学研究。Lisp最初是作为程序的实用数学符号而创建的，但最终成为人工智能领域开发人员的首选。尽管Lisp是仍在使用的第二古老的编程语言，但它包含几个对于成功的AI项目至关重要的功能，如快速原型设计、动态对象创建、强制垃圾收集等。更重要的是，Lisp的创造者John McCarthy在人工智能领域非常有影响力，因此他的很多工作早已被实现。

Java：Java是人工智能的重要语言之一。原因之一是Java在移动应用程序开发中非常流行。考虑到有多少移动应用程序利用了人工智能，它是完美的搭配。Java不仅可以与TensorFlow配合使用，而且还拥有其他专为AI设计的库和框架，如Deep Java库、Kubeflow、OpenNLP和Java机器学习库等。Java还使用简化的调试，其易于使用的语法提供图形数据呈现并结合了WORA和面向对象模式。

C++：C++是另一种已经存在了相当长时间的语言，但仍然是AI使用的有力竞争者。其中一个原因是该语言具有广泛的灵活性，这使其非常适合资源密集型应用程序。C++是一种低级语言，可以为生产中的AI模型提供更好的处理。尽管C++可能不是AI工程师的首选，但不可忽视的是，许多深度和机器学习库都是用C++编写的。由于C++将用户代码转换为机器可读的代码，因此它非常高效且性能卓越。

R：R可能不是人工智能的完美语言，但它在处理大量数据方面非常出色，这使得它在规模上比Python更好。而且，凭借R的内置函数式编程、矢量计算和面向对象特性，它确实成为一种可行的人工智能语言。R还拥有一系列专为AI设计的软件包，如gmodels、TM和RODBC等。

Julia：Julia是列表中较新的语言之一，其创建旨在专注于科学和技术领域的性能计算。Julia包含几个可直接应用于AI编程的功能，如常见的数字数据类型、任意精度值、强大的数学函数等。Julia还可以与TensorFlow.jl、MLBase.jl和MXNet.jl集成。

Haskell：Haskell是一种功能强大、可读性强、静态类型的语言，它提供许多功能，使其成为AI编程的可靠选择。首先，它允许开发人员明确而简洁地描述算法。它还提供类型安全性和无缝多核并行性。其他值得注意的功能包括惰性求值能力和HLearn库等。

Prolong：简单的模式匹配和列表处理是Prolong的显著特点，Prolong代表逻辑编程。这些特点使逻辑语言成为AI的不错选择。Prolong在开发人员需要专注于问题的情况下尤其理想，因为该语言可以使用其搜索工具执行程序。使Prolong成为可靠AI语言的方面和工具包括声明性、智能数据库检索、自然语言处理等。

Scala：Scala是一种用户友好且可靠的语言，但这只是开发人员将其应用于AI的部分原因。它是构建机器学习算法、从大型数据集中获取见解以及管理复杂内容的不错选择。Scala还具有Smile等具有分类等操作算法的数据科学库以及丰富的框架和库（如BigDL和Breeze）等功能。

　　如果您的公司需要添加AI开发服务，则需要开始集成一种或多种这些语言的过程。有了合适的开发团队，AI可以无限地帮助加速您的公司发展。为了确保您能够获得这种复杂集成所需的专业技能，请考虑聘请AI开发人员。他们的专业知识可以显著增强您的AI项目的功能并确保您的公司充分利用AI技术的潜力。